RAG工作发展时间线（2020年至今）。展示了RAG相关研究的三个主要领域：基础（包括RAG学习和RAG框架）、进阶和评估。关键的语言模型（GPT-3、GPT-4等）发展节点标注在时间线上。
这是SemiAnalysis最新的一篇GTC大会的分析文章，难得Dylan这么勤快，在GTC放发布后，就立马出了这篇长达31页的分析报告。
单视角三维场景重建一直是计算机视觉领域中的核心挑战之一，尤其在捕捉高保真室外场景细节时，如何确保结构一致性和几何精度显得尤为困难。
任意一张立绘，就可以生成可拆分3D角色！
就在刚刚，OpenAI 宣布在其 API 中推出全新一代音频模型，包括语音转文本和文本转语音功能，让开发者能够轻松构建强大的语音 Agent。据 OpenAI 介绍，新推出的 gpt-4o-transcribe 采用多样化、高质量音频数据集进行了长时间的训练，能更好地捕获语音细微差别，减少误识别，大幅提升转录可靠性。
前脚被谷歌点名感谢空间训练平台，后脚又开源了空间模型！杭州六小龙群核科技发了一个空间理解开源模型SpatialLM，让机器人刷一段视频，就能理解物理世界的几何关系。结合之前发布的空间智能训练平台SpatialVerse，群核科技要为机器人提供从空间认知到行动交互的训练闭环。机器人也被「卷」到要上学了。
3D打印的世界在不断变化，人工智能（AI）的发展发挥着越来越重要的作用。特别是，通过人工智能生成3D模型开辟了新的可能性和潜力。在本文中，将介绍22种创新服务，它们在这一领域发挥着开创性的作用。
当我们看到一张猫咪照片时，大脑自然就能识别「这是一只猫」。但对计算机来说，它看到的是一个巨大的数字矩阵 —— 假设是一张 1000×1000 像素的彩色图片，实际上是一个包含 300 万个数字的数据集（1000×1000×3 个颜色通道）。每个数字代表一个像素点的颜色深浅，从 0 到 255。
阿里全面转向“AI化”
最近在推特上刷到一条视频，特别火爆，彻底把我看呆了。
