今天，外媒披露了谷歌在美国大模型独角兽Anthropic中的持股细节。相关文件显示，谷歌数年来累计对Anthropic注资30亿美元（约合人民币217亿元），换取了后者14%的股份。令人意外的是，这些投资并未让谷歌在Anthropic的运营中享有过多的话语权，但谷歌仍计划在今年9月以可转债的形式再追加7.5亿美元（约合人民币54亿元）投资。
就在刚刚，谷歌Gemma 3来了，1B、4B、12B和27B四种参数，一块GPU/TPU就能跑！而Gemma 3仅以27B就击败了DeepSeek 671B模型，成为仅次于DeepSeek R1最优开源模型。
Hugging Face的Open R1重磅升级，7B击败Claude 3.7 Sonnet等一众前沿模型。凭借CodeForces-CoTs数据集的10万高质量样本、IOI难题的严苛测试，以及模拟真实竞赛的提交策略优化，这款模型展现了惊艳的性能。
来自北京的赵明（化名），近期自认栽了个跟头——花费近6000元为三年级孩子购置的AI学习机，宣传的“AI精准辅导”“一对一伴学”功能与实际严重不符，仅用了一个月就“吃土”了。事实上，多数家长都很难逃出学习机的困扰。小红书平台上，与学习机相关的笔记多达131万篇，关联词条中不乏：学习机到底是不是智商税、学习机有没有必要买等话题。
3月6日上午，宁波市妇女儿童医学中心的产房中，小名思思的孩子呱呱坠地，医护人员为她进行了血氧饱和度测试以及心脏听诊，数据同步至“CHANGE大模型”（中文名启元大模型），几十秒钟后，大模型给出了“阳性”的红字提示，“是先天性心脏病，但是情况不严重，做好随访，3岁之前做一个微创手术就能根治。”医生安慰着思思的父母。
OctoTools通过标准化工具卡和规划器，帮助LLMs高效完成复杂任务，无需额外训练。在16个任务中表现优异，比其他方法平均准确率高出9.3%，尤其在多步推理和工具使用方面优势明显。
大模型训练几乎消耗尽所有IT数据之后，挖掘OT数据正成为AI落地的重要方向。
大语言模型长序列文本生成效率新突破——生成10万Token的文本，传统自回归模型需要近5个小时，现在仅需90分钟！
只要微调模型生成的前8-32个词，就能让大模型推理能力达到和传统监督训练一样的水平？
记者3月11日从常熟市人民法院获悉，该院近期审结江苏首例、全国第二例AIGC（人工智能生成内容）著作权纠纷案，判决明确体现“人的独创性智力投入”的AI生成内容受著作权保护。案件虽已落槌，思考和追问还在继续：在AI技术快速发展的背景下，法律该如何界定“创作”？
