DeepSeek-V3.2很强很火爆，但随着讨论的深入，还是有bug被发现了。 并且是个老问题：浪费token。不少网友都提到，DeepSeek-V3.2的长思考增强版Speciale，确确实实以开源之姿又给闭源TOP们上了压力，但问题也很明显：
医药圈彻底炸了！全网都在玩Gemini，却没看到生物学界再现「AlphaFold时刻」。
ChatGPT三岁生日这一天，硅谷热议的新模型来自DeepSeek。
「创业公司本质上是一场寻找产品与市场契合点（PMF）的宏大实验。」这句话的含金量还在上升。
马斯克放出豪言：3年内，AI+机器人能解决美国债务！几乎在同一时间，华尔街却悄悄抛弃了英伟达，重新押注下一代算力架构。
三年河东三年河西，曾经逼疯谷歌的奥特曼，如今也被谷歌逼得拉响了「红色警报」，AI王座之下已是刀光剑影。更劲爆的是，最强「Garlic」在预训练取得重大突破，正面硬刚Gemini 3.
刚刚，「欧洲的 DeepSeek」Mistral AI 刚刚发布了新一代的开放模型 Mistral 3 系列模型。该系列有多个模型，具体包括：「世界上最好的小型模型」：Ministral 3（14B、8B、3B），每个模型都发布了基础版、指令微调版和推理版。
VLA模型性能暴涨300%，背后训练数据还首次实现90%由世界模型生成。
近一年以来，统一理解与生成模型发展十分迅速，该任务的主要挑战在于视觉理解和生成任务本身在网络层间会产生冲突。早期的完全统一模型（如 Emu3）与单任务的方法差距巨大，Janus-Pro、BAGEL 通过一步一步解耦模型架构，极大地减小了与单任务模型的性能差距，后续方法甚至通过直接拼接现有理解和生成模型以达到极致的性能。
今天，The Information从投资者文件和知情人士处获悉，AI数据分析平台Databricks正在洽谈一轮规模高达50亿美元（约合人民币354亿元）的新融资，此轮融资中，Databricks的估值已经飙升至1340亿美元（约合人民币9481亿元）。
