22-25岁初入职场的年轻人，就业率同比已经下降了13%，AI带来的就业冲击愈发严峻。一些老板们也开始冻结招聘，将AI能力不足的求职者直接拒之门外。AI造就的新形势迫使我们认真思考，哪些岗位是很难被AI取代的呢？
Anthropic 宣布已经完成了新一轮 130 亿美元融资，投后估值达 1830 亿美元，约为这家人工智能初创公司 3 月份上次融资时的三倍。
原来，Scaling Law在32年前就被提出了！ 不是2020年的OpenAI、不是2017年的百度，而是1993年的贝尔实验室。
这家由剑桥大学行为科学背景的 James He 和 Patrick Sharpe 创立的公司，声称能够通过 AI 模拟整个人类社会的互动模式。他们不是在构建另一个聊天机器人或者内容生成工具，而是在尝试解决一个困扰人类社会数千年的根本问题：如何准确预测群体行为。
当前，业界顶尖的大模型正竞相挑战“过度思考”的难题，即无论问题简单与否，它们都采用 “always-on thinking” 的详细推理模式。无论是像 DeepSeek-V3.1 这种依赖混合推理架构提供需用户“手动”介入的快慢思考切换，还是如 GPT-5 那样通过依赖庞大而高成本的“专家路由”机制提供的自适应思考切换。
Builder.ai自称用AI简化软件开发，吸引微软、软银等巨额投资，估值一度超15亿美元。但实际靠人工冒充AI，财务造假被起诉。而这么做的，不止Builder.ai这一家！ 两年前，快公司Fast Company评选出AI领域最具创新性的前10家公司，OpenAI、谷歌DeepMind、Builder.ai当选Top3，而英伟达位居第9。
DeepSeek发布DeepSeek-V3.1，使用的UE8M0 FP8 Scale针对下一代国产芯片设计
前不久，印度身价最贵的板球运动员 Rishabh Pant 迷上了新兴网红 Mia Zelu。这位粉丝数超 1500 万的球星甚至会在 Mia 发布帖文的第一时间去点赞。
这段时间 AI 编程的热度完全没退，一个原因是国内接连推出开源了不少针对编程优化的大模型，主打长上下文、Agent 智能体、工具调用，几乎成了标配，成了 Claude Code 的国产替代，比如 GLM-4.5、DeepSeek V3.1、Kimi K2。
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