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MiniMax M3:前沿 Coding 能力、1M 上下文、原生多模态,一个模型全给你

MiniMax M3:前沿 Coding 能力、1M 上下文、原生多模态,一个模型全给你

MiniMax M3:前沿 Coding 能力、1M 上下文、原生多模态,一个模型全给你

MiniMax M3 今日正式发布。MiniMax M3 在编程和智能体等专业任务上达到了前沿的能力。它使用了我们提出的全新注意力架构 MSA (MiniMax Sparse Attention),最高支持 1M 超长上下文。如外界所期待的那样,它也是一个原生多模态模型,支持图片和视频的输入,并能操作电脑桌面。

来自主题: AI资讯
9948 点击    2026-06-01 09:49
扣子 3.0 正式上线:新一代 AI 团队,从扣子开始

扣子 3.0 正式上线:新一代 AI 团队,从扣子开始

扣子 3.0 正式上线:新一代 AI 团队,从扣子开始

今天,扣子 3.0 正式上线,扣子手机端 (iOS / Android)、电脑端(Mac OS / Windows)、网页端(coze.cn)三端全量更新。这一次,扣子带来了全新电脑端,扣子 App 也全面升级,我们把 Agent 带进了更完整的工作现场:

来自主题: AI资讯
9083 点击    2026-06-01 09:13
τ0-WM:最大规模预训练的开源具身世界模型来了

τ0-WM:最大规模预训练的开源具身世界模型来了

τ0-WM:最大规模预训练的开源具身世界模型来了

刚刚,上海创智学院副教授、智元机器人首席科学家罗剑岚带队,发布全球最大规模的开源预训练具身世界模型——τ0-World Model(τ0-WM)。整个τ0-WM参数量达到5B,预训练数据规模高达约3万小时。其中,真机遥操作数据第一次成了绝对主力,占到了1.78万小时。

来自主题: AI技术研报
9596 点击    2026-05-31 19:39
OpenAI官宣退役o3与GPT-4.5!

OpenAI官宣退役o3与GPT-4.5!

OpenAI官宣退役o3与GPT-4.5!

o3被封「GOAT」、GPT-4.5被叫「灵魂写手」,OpenAI说退就退。GPT-5.6已在热身——但「更强」能不能信?OpenAI自己说:未必。

来自主题: AI资讯
9182 点击    2026-05-31 11:45
帮Gemini拿下IMO金牌的关键先生,差点成了职业钢琴家

帮Gemini拿下IMO金牌的关键先生,差点成了职业钢琴家

帮Gemini拿下IMO金牌的关键先生,差点成了职业钢琴家

他叫Yi Tay,是Google DeepMind的研究科学家。去年带着Gemini Deep Think,拿下了IMO国际数学奥林匹克金牌,今年2月Gemini 3 Deep Think的发布,他也是核心贡献者。

来自主题: AI资讯
9595 点击    2026-05-31 11:44
9.5万大学生和37万高中生的使用数据,暴露了AI 时代真正的分水岭

9.5万大学生和37万高中生的使用数据,暴露了AI 时代真正的分水岭

9.5万大学生和37万高中生的使用数据,暴露了AI 时代真正的分水岭

2026年5月,两篇重磅研究在一周内相继发表。一组来自加州大学伯克利分校研究团队,样本是美国 20 所公立研究型大学的 95,513 名本科生。研究发表在《Science》科学杂志上,主题是大学生如何使用生成式 AI,以及怎样用它作弊。

来自主题: AI技术研报
9407 点击    2026-05-30 22:40
横评 Opus 4.8、Gemini 3.5 Flash、GPT-5.5、Qwen3.7-Max,谁更强?

横评 Opus 4.8、Gemini 3.5 Flash、GPT-5.5、Qwen3.7-Max,谁更强?

横评 Opus 4.8、Gemini 3.5 Flash、GPT-5.5、Qwen3.7-Max,谁更强?

普通人看排行榜估计越看越疑惑,写文章该用哪个?数据分析该用哪个?写代码、审 PR、拆任务又该用哪个?我挑了四款最近讨论度很高的模型:Claude Opus 4.8、Gemini 3.5 Flash、GPT-5.5、Qwen3.7-Max,做一次横评,看看它们在真实任务里的交付表现。

来自主题: AI产品测评
9574 点击    2026-05-30 15:26
员工狂用 Claude 月烧 33 亿,全网都在寻找这家公司

员工狂用 Claude 月烧 33 亿,全网都在寻找这家公司

员工狂用 Claude 月烧 33 亿,全网都在寻找这家公司

根据外媒 Axios 的最新报道,一位 AI 顾问告诉 Axios,他有个客户最近一个月在 Claude 上花了 5 亿美元。不是 500 万,不是 5000 万,是 500000000 美元,折合人民币三十三亿。

来自主题: AI资讯
8236 点击    2026-05-30 10:50