AI斗图神器:普通视频秒变meme,手绘动画轻松融入,了解一下?
AI斗图神器:普通视频秒变meme,手绘动画轻松融入,了解一下?哎鸭,鸭鸭摔倒了!
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翻车,大翻车。
AI在现实工作环境中如何影响了工作效率?微软发起一项最大规模的调查研究,AI工具在工作场景中最大提效30%。
长文本处理能力对LLM的重要性是显而易见的。在2023年初,即便是当时最先进的GPT-3.5,其上下文长度也仅限于2k,然而今日,128k的上下文长度已经成为衡量模型技术先进性的重要标志之一。那你知道LLMs的长文本阅读能力如何评估吗?
Mamba 架构的大模型又一次向 Transformer 发起了挑战
TII开源全球第一个通用的大型Mamba架构模型Falcon Mamba 7B,性能与Transformer架构模型相媲美,在多个基准测试上的均分超过了Llama 3.1 8B和Mistral 7B。
三维数字人生成和编辑在数字孪生、元宇宙、游戏、全息通讯等领域有广泛应用。传统三维数字人制作往往费时耗力,近年来研究者提出基于三维生成对抗网络(3D GAN)从 2D 图像中学习三维数字人,极大提高了数字人制作效率。
今年 3 月份,英伟达 CEO 黄仁勋举办了一个非常特别的活动。他邀请开创性论文《Attention Is All You Need》的作者们齐聚 GTC,畅谈生成式 AI 的未来发展方向。
跨GPU的注意力并行,最高提速8倍,支持512万序列长度推理。
2017 年,谷歌在论文《Attention is all you need》中提出了 Transformer,成为了深度学习领域的重大突破。该论文的引用数已经将近 13 万,后来的 GPT 家族所有模型也都是基于 Transformer 架构,可见其影响之广。 作为一种神经网络架构,Transformer 在从文本到视觉的多样任务中广受欢迎,尤其是在当前火热的 AI 聊天机器人领域。