Llama 3细节公布!AI产品总监站台讲解:Llama系列超庞大生态系统
Llama 3细节公布!AI产品总监站台讲解:Llama系列超庞大生态系统Llama 3的开源,再次掀起了一场大模型的热战,各家争相测评、对比模型的能力,也有团队在进行微调,开发衍生模型。
Llama 3的开源,再次掀起了一场大模型的热战,各家争相测评、对比模型的能力,也有团队在进行微调,开发衍生模型。
多模态 AI 系统的特点在于能够处理和学习包括自然语言、视觉、音频等各种类型的数据,从而指导其行为决策。近期,将视觉数据纳入大型语言模型 (如 GPT-4V) 的研究取得了重要进展,但如何有效地将图像信息转化为 AI 系统的可执行动作仍面临挑战。
一家线上教育产品公司如何巧用大模型之力获得新增长?多邻国可以称得上是全球市场典型的范本之一。
想象一下,你仅需要输入一段简单的文本描述,就可以生成对应的 3D 数字人动画的骨骼动作。而以往,这通常需要昂贵的动作捕捉设备或是专业的动画师逐帧绘制。这些骨骼动作可以进一步的用于游戏开发,影视制作,或者虚拟现实应用。来自阿尔伯塔大学的研究团队提出的新一代 Text2Motion 框架,MoMask,正在让这一切变得可能。
又一个国产多模态大模型开源! XVERSE-V,来自元象,还是同样的无条件免费商用。
近日,特工宇宙有幸邀请到了吕昭波老师进行了一次请教交谈,吕昭波老师是技术布道者、《云端架构》作者、MumuLab 创始人;他的团队 MumuLab 在全球 150+ 团队中脱颖而出,于 4 月 13 日赢得了阿里云 × 魔搭社区的 AI 创客松的冠军。
Llama 3诞生整整一周后,直接将开源AI大模型推向新的高度。
大模型力大砖飞,让LLaMA3演绎出了新高度: 超15T Token数据上的超大规模预训练,既实现了令人印象深刻的性能提升,也因远超Chinchilla推荐量再次引爆开源社区讨论。
前不久,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力,这也引起了众多讨论。其中,吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明,将目光局限于大模型不一定可取,智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。
4 月 26 日,科大讯飞发布讯飞星火大模型 V3.5 的功能上新,其中一个重点就是面向用户各种场景中高效获取信息需求,发布首个长文本、长图文、长语音的大模型,能够支持文档、图文资料、会议录音等各种信息来源的快速理解和学习,还能够结合各种行业场景知识给出专业、准确回答。