「OpenAI机器人」一出世惊艳众人！最近，李飞飞团队打造了一个开源便携式手部动捕系统——DexCap，成本仅3600美元，就能让机械灵巧手完成花样任务。
谷歌团队推出「通用视觉编码器」VideoPrism，在3600万高质量视频字幕对和5.82亿个视频剪辑的数据集上完成了训练，性能刷新30项SOTA。
AI浪潮愈演愈烈的当下，信息量与应用需求迎来彻底爆发，外加参战厂商们急需寻找大模型落地场景，2024年无疑会成为AI应用场域争夺的“修罗场”。
本报告旨在通过全面、客观地评估当前流行的大模型，为大语言模型技术的具体实践和未来探索提供方向。
AI浪潮席卷而来，但相比于仰望星空地追求技术突破，或许脚踏实地把行业应用做深做透，更能反哺底层技术。
走过了2023，ChatGPT在人们的视线中喧闹了一整年，这一年我们的人工智能经历了什么？同时对于2024的生成式AI，又有哪些期待呢？
AI急先锋需要慢下来， 周鸿祎和他的360（601360.SH）可能是这轮大模型浪潮中的最明显的激进者。
大模型这一年，已从“百模大战”的技术比拼，发展到商业价值的较量。
过去我们谈AIGC，谈的是生成算法模型的突破创新，谈的是多模态技术的融合……而从来没有一个时刻像2023这般让我们距AI如此之近。
开源模型正展现着它们蓬勃的生命力，不仅数量激增，性能更是愈发优秀。图灵奖获得者 Yann LeCun 也发出了这样的感叹：「开源人工智能模型正走在超越专有模型的路上。
