苹果大模型最大动作:开源M芯专用ML框架,能跑70亿大模型
苹果大模型最大动作:开源M芯专用ML框架,能跑70亿大模型苹果M系列芯片专属的机器学习框架,开源即爆火!现在,用上这个框架,你就能直接在苹果GPU上跑70亿参数大模型、训练Transformer模型或是搞LoRA微调。
苹果M系列芯片专属的机器学习框架,开源即爆火!现在,用上这个框架,你就能直接在苹果GPU上跑70亿参数大模型、训练Transformer模型或是搞LoRA微调。
大语言模型需要消耗巨量的GPU内存。有可能一个单卡GPU跑推理吗?可以的话,最低多少显存?70B大语言模型仅参数量就有130GB,仅仅把模型加载到GPU显卡里边就需要2台顶配100GB内存的A100。
国产大模型刚刚出了一位全新选手:参数670亿的DeepSeek。它在近20个中英文的公开评测榜单上直接超越了同量级、700亿的Llama 2。
“欧洲版OpenAI”最新估值,逼近20亿美元!总部位于巴黎的大模型初创公司Mistral AI最新一轮融资,4.87亿美元。
今年 4 月 7 日,斯坦福大学发表的《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》论文出来之后的几天内,其中提到了一个很有趣的细节是信息的传递:一个 agent 想要举办情人节派对的消息会在小镇中逐渐扩散开来。
通义千问开源全家桶正式上线!业界最强72B模型直接超越开源标杆Llama 2-70B,还有1.8B模型、音频大模型全部开源,阿里云这次真的把家底都掏出来了。
目前,通义千问开源全家桶已经有了 18 亿、70 亿、140 亿、720 亿参数量的 4 款基础开源模型,以及跨语言、图像、语音等多种模态的多款开源模型。
谷歌DeepMind全新提示技术「Step-Back Prompting」,让LLM性能拉满!
只用了 17 天,人工智能(AI)便独自创造了 41 种新材料,每天超过两种。相比之下,人类科学家可能需要几个月的尝试和实验,才能创造出一种新材料。
备受AI“折磨”的火山并不是个例。打开小红书,话题#AI面试目前总浏览量已上千万,你可以看到各种各样的AI面经分享,有的提醒网友“AI面试一定要洗脸”,有的吐槽秋招面试还没见过真人,还有不少求职者发现AI面试“变智能”了: