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速递|AI办公Context获1100万美元融资,估值7000万美元,打造能“逻辑推演”数据的AI办公

速递|AI办公Context获1100万美元融资,估值7000万美元,打造能“逻辑推演”数据的AI办公

速递|AI办公Context获1100万美元融资,估值7000万美元,打造能“逻辑推演”数据的AI办公

Context 是一家开发人工智能办公套件的初创公司,于5 月 28 日宣布完成 1100 万美元种子轮融资,由 Lux Capital 领投,高通创投和 General Catalyst 跟投。此轮融资使公司总融资额达到约 1575 万美元,估值达 7000 万美元。

来自主题: AI资讯
4922 点击    2025-05-29 18:32
速递|网络安全Horizon3.ai进行新一轮1亿美元融资,估值或超7.5亿美元,ARR达3000万美元

速递|网络安全Horizon3.ai进行新一轮1亿美元融资,估值或超7.5亿美元,ARR达3000万美元

速递|网络安全Horizon3.ai进行新一轮1亿美元融资,估值或超7.5亿美元,ARR达3000万美元

Horizon3.ai 是一家提供自主渗透测试等工具的网络安全初创公司,该公司本周在提交给美国证券交易委员会的文件中透露,正在寻求新一轮 1 亿美元的融资,并已锁定至少 7300 万美元。

来自主题: AI资讯
6859 点击    2025-05-29 14:07
准确率92.7%逼近Claude 3.5、成本降低86%,开源代码定位新神器LocAgent来了

准确率92.7%逼近Claude 3.5、成本降低86%,开源代码定位新神器LocAgent来了

准确率92.7%逼近Claude 3.5、成本降低86%,开源代码定位新神器LocAgent来了

又是一个让程序员狂欢的研究!来自 OpenHands、耶鲁、南加大和斯坦福的研究团队刚刚发布了 LocAgent—— 一个专门用于代码定位的图索引 LLM Agent 框架,直接把代码定位准确率拉到了 92.7% 的新高度。该研究已被 ACL 2025 录用。

来自主题: AI技术研报
6163 点击    2025-05-29 10:03
全球顶尖AI做物理,被人类按地摩擦?不懂推理大翻车,本科生碾压

全球顶尖AI做物理,被人类按地摩擦?不懂推理大翻车,本科生碾压

全球顶尖AI做物理,被人类按地摩擦?不懂推理大翻车,本科生碾压

最顶尖的AI模型,做起奥数题来已经和人类相当,那做物理题水平如何呢?港大等机构的研究发现:即使GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet这样的最强模型,做物理题也翻车了,准确率直接被人类专家碾压!

来自主题: AI技术研报
8208 点击    2025-05-28 11:58
多邻国的「AI-first」到底是什么?|AGIX投什么

多邻国的「AI-first」到底是什么?|AGIX投什么

多邻国的「AI-first」到底是什么?|AGIX投什么

本篇内容是「AGIX 投什么」系列的第 7 篇。AGIX 指数 从全球上千家科技上市公司中精选出的 40 家左右最能把握 AGI 价值整理的公司,AGIX 指数组合即是定位 AGI 进程的坐标,也能够为投资者捕捉 AI-alpha 提供价值工具。在「AGIX 投什么」板块,我们会对 AGIX Index 的组合公司进行深度分析,输出全面的 AI 投资参考。

来自主题: AI资讯
9216 点击    2025-05-28 10:08
字节Trae正面硬刚 Cursor,首月订阅3美元,次月10美元,但有个致命问题...

字节Trae正面硬刚 Cursor,首月订阅3美元,次月10美元,但有个致命问题...

字节Trae正面硬刚 Cursor,首月订阅3美元,次月10美元,但有个致命问题...

5 月 27 日,Trae.ai —— 也就是字节跳动推出的那个“AI 编程 IDE”,海外版正式上线 Pro 订阅模式。5 月 27 日,Trae.ai —— 也就是字节跳动推出的那个“AI 编程 IDE”,海外版正式上线 Pro 订阅模式。

来自主题: AI资讯
8889 点击    2025-05-28 09:04
2025,AI Agent赛道还有哪些机会?

2025,AI Agent赛道还有哪些机会?

2025,AI Agent赛道还有哪些机会?

进入2025年以来, AI Agent的发展明显提速。5月6日,OpenAI宣布以30亿美元收购 Windsurf;编程工具Cursor的母公司Anysphere也获得了9亿美元的融资,估值高达90亿美元;号称中国第一个通用AI Agent的Manus在五月也获得了硅谷老牌风险投资公司Benchmark领投的7500万美元的融资;

来自主题: AI资讯
7235 点击    2025-05-27 13:06
这样更公平:用jina-reranker-m0为多模态文档打分重排

这样更公平:用jina-reranker-m0为多模态文档打分重排

这样更公平:用jina-reranker-m0为多模态文档打分重排

当你在搜索“中国队在多哈乒乓球锦标赛的成绩”时,一篇新闻报道的文本部分和你的查询的相关性是 0.7,配图的相关性 0.5;另一篇则是文本相关性为 0.6,图片也是 0.6。那么,哪一篇报道才是你真正想要的呢?

来自主题: AI技术研报
7101 点击    2025-05-27 09:57