AI引用正确率仅有4.2- 18.5%，用Deep Research就提高了引用正确率吗？似乎用Think&Cite框架的SG-MCTS和过程奖励机制PRM可以解决引用问题，生成可信内容。
AI 初创公司 ElevenLabs，刚刚筹集了 1.8 亿美元巨额融资 ，主要以其音频生成能力而闻名。该公司通过推出首个独立语音转文本模型 Scribe，迈向了另一个技术方向。
华尔街屏息凝神，硅谷一夜无眠。
今年两个月，赶上去年大半年。
即日起，北京时间每日00:30-08:30为错峰时段，API 调用价格大幅下调：DeepSeek-V3 降至原价的50%，DeepSeek-R1降至25%，在该时段调用享受更经济更流畅的服务体验。具体价格参看图2.
这一波 DeepSeek 的泼天流量，各种大小公司都在吃。为什么，一夜之间，所有产品都在宣传自家接入了 DeepSeek 呢？主要原因是 DeepSeek 官网无法满足全世界人民日益增长的 DeepSeek 使用需求。
DeepSeek 的开源周已经进行到了第三天（前两天报道见文末「相关阅读」）。今天开源的项目名叫 DeepGEMM，是一款支持密集型和专家混合（MoE）GEMM 的 FP8 GEMM 库，为 V3/R1 的训练和推理提供了支持，在 Hopper GPU 上可以达到 1350+ FP8 TFLOPS 的计算性能。
DeepSeek 开源周的第三天，带来了专为 Hopper 架构 GPU 优化的矩阵乘法库 — DeepGEMM。这一库支持标准矩阵计算和混合专家模型（MoE）计算，为 DeepSeek-V3/R1 的训练和推理提供强大支持，在 Hopper GPU 上达到 1350+FP8 TFLOPS 的高性能。
DeepSeek开源第二弹如期而至。这一次，他们把MoE模型内核库开源了，支持FP8专为Hopper GPU设计，低延迟超高速训练推理。
DeepSeek开源第二弹如期而至。这一次，他们把MoE训推EP通信库DeepEP开源了，支持FP8专为Hopper GPU设计，低延迟超高速训练推理。
