微软再放LLM量化大招！原生4bit量化，成本暴减，性能几乎0损失
微软再放LLM量化大招！原生4bit量化，成本暴减，性能几乎0损失原生1bit大模型BitNet b1.58 2B4T再升级！微软公布BitNet v2，性能几乎0损失，而占用内存和计算成本显著降低。
来自主题: AI技术研报
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原生1bit大模型BitNet b1.58 2B4T再升级！微软公布BitNet v2，性能几乎0损失，而占用内存和计算成本显著降低。
几天前，没有预热，没有发布会，DeepSeek 低调上传了 DeepSeek R1（0528）的更新。
人类数学家与AlphaEvolve携手，一周内两次刷新18年未破的数学纪录！展现AI与人类协作的惊人潜力。AI如侦察兵广度扫描，人类专家深度优化，双引擎驱动下，科学前沿正在加速推进！
GPT-4o-Image也只能完成28.9%的任务，图像编辑评测新基准来了！360个全部由人类专家仔细思考并校对的高质量测试案例，暴露多模态模型在结合推理能力进行图像编辑时的短板。
FLUX.1 Kontext是一款融合即时文本图像编辑与文本到图像生成的新一代模型，支持文本与图像提示，角色一致性强，速度快达GPT-Image-1的8倍。
来和机器狗一起运动不？你的羽毛球搭子来了！无需人工协助，仅靠强化学习，机器狗子就学会了羽毛球哐哐对打。基于强化学习，研究人员开发了机器狗的全身视觉运动控制策略，同步控制腿部（18个自由度）移动，和手臂挥拍动作。
昨晚，终于等到了DeepSeek-R1-0528官宣。升级后的模型性能直逼o3和Gemini 2.5 Pro。如今，DeepSeek真正坐实了全球开源王者的称号，并成为了第二大AI实验室。
斯坦福Hazy实验室推出新一代低延迟推理引擎「Megakernel」，将Llama-1B模型前向传播完整融合进单一GPU内核，实现推理时间低于1毫秒。在B200上每次推理仅需680微秒，比vLLM快3.5倍。
3月时候GPT迎来了一波更新，在文生图、图生图领域带来了巨大更新，而紧接而至的却是一些创业公司的哀嚎：
当别人还在抢流量，快手已经在抢效率了。5月27日，快手发布2025年第一季度财报。其营收同比增长10.9%至326亿元，经调整净利润达46亿元，保持8个季度盈利，经调整净利润率提升至14%。