最开始，我们 CTO 计划选择 Coze，但查了下，Coze 整个项目还是比较大，而且后端是 Golang 编写的。我考虑了下，估计后续维护和开发对于中小团队来说比较吃力。各种权衡之后，我们选择了科大讯飞的 Astron Agent。主要原因有两个：
硅谷巨头正秘密培养第一批「AI原生代」。地点却选在了大学！在亚马逊、OpenAI、Meta、英伟达等巨头的推动下，CSU想成为美国首个并且是最大的AI赋能大学！
咱就是说，大家微信星标的那一溜儿公众号，真会点开看吗？直到我最近，偷偷把这个苦差事，外包给了一个叫语鲸的AI。等一下…这logo，咋一股DeepSeek味儿？
当医生按下Enter键，AI就能决定人的生死！美国华盛顿大学，一项名为「AI代理人」的研究，试图让算法预测昏迷患者的生死意愿。支持者说这是医疗新纪元，反对者担心它只是复制偏见的机器。当AI学会理解生命，人类的怜悯、犹豫与责任，会不会被一串数据取代？
双11别只盯着打折——真正值得买的，是能让你工作不卡顿、生活不焦虑的效率神器。说到效率神器，AI PC绝对是其中之一。因为现在它们已经搭载了英特尔® 酷睿™ Ultra 200H系列处理器，“打开方式”完全变了样——
AEPO 系统性揭示了「高熵 Rollout 采样坍缩」和「高熵梯度裁剪」问题，并设计了「动态熵平衡 Rollout 采样」与「熵平衡策略优化」两项核心机制。前者通过熵预监控与连续分支惩罚实现全局与局部探索预算的自适应分配，后者在策略更新阶段引入梯度停止与熵感知优势估计以保留高熵 token 的探索梯度。
“人人都能玩点音乐”，Tunee真的做到了。这也说明，AI创作领域产品真的从“工具产品”迈向“智能体交互产品”了。在AI创作领域，玩家可不少。诸如星流、Manus、海螺AI、美图秀秀等成熟玩家，以及近期爆火的Liblib AI纷纷入场卷起Agent能力，产品功能或围绕平台生态、或深入垂直场景不断迭代优化细节。
知名科技播客《Acquired》最近的一期节目，以谷歌（Google）的 AI 发展史与战略为主线，巧妙地穿插了其他 AI 巨头的崛起历程，节目几乎涵盖了当今 AI 领域大部分的关键人物，为听众系统地梳理出一部简明的 AI 发展史。
LayerComposer革新了个性化图像生成，让用户像在Photoshop里一样自由操控元素位置、大小，解决传统方法交互性与多主体扩展难题，实现更自然、高效的创作，推动个性化生成迈向主动交互新阶段。
直观经验却告诉我们，只要把同一物体的 “对应部分” 对齐，形状就会变得清晰。基于这一朴素而有效的直觉，作者提出SERES（Semantic-Aware Reconstruction from Sparse Views），在不改动主干框架的前提下，把跨视角的语义一致性变成一种训练期先验注入到模型里，用低成本的方法去解决高价值的歧义问题，让少量视角也能得到清晰而完整的几何。
