李飞飞谢赛宁:多模态LLM「空间大脑」觉醒,惊现世界模型雏形!
李飞飞谢赛宁:多模态LLM「空间大脑」觉醒,惊现世界模型雏形!李飞飞、谢赛宁团队又有重磅发现了:多模态LLM能够记住和回忆空间,甚至内部已经形成了局部世界模型,表现了空间意识!李飞飞兴奋表示,在2025年,空间智能的界限很可能会再次突破。
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李飞飞、谢赛宁团队又有重磅发现了:多模态LLM能够记住和回忆空间,甚至内部已经形成了局部世界模型,表现了空间意识!李飞飞兴奋表示,在2025年,空间智能的界限很可能会再次突破。
从AI芯片到AI用户这个端到端的产业链中, 贡献价值最高的“那个人”拿走最大的利润。
只需几十个样本即可训练专家模型,强化微调RLF能掀起强化学习热潮吗?具体技术实现尚不清楚,AI2此前开源的RLVR或许在技术思路上存在相似之处。
o1-preview在医疗诊断中远超人类,赛博看病指日可待?
研究团队在最新时间序列预测基准评测TFB的25个数据集上进行了广泛验证,证明了DUET的卓越性能,为各行业的时间序列预测任务提供了全新的解决方案。
在过去的一年里,Anthropic 在构建 LLM 和 agents 这件事情上,与多个行业的数十个团队有过合作。
近期,知名研究机构 Appier AI Research 和国立台湾大学,联合发表了一篇论文
图数据学习在过去几年中取得了显著的进展,图神经网络(GNN)在此过程中起到了核心作用。然而,不同的 GNN 方法在概念和实现上的差异,对理解和应用图学习算法构成了挑战。
在时间序列预测领域,当前主流的扩散方法还是传统的基于噪声的方法,未能充分利用自回归技术实现时间序列建模。
上周五,亚马逊研究奖(Amazon Research Awards,ARA)公布了最新一期来自 10 所大学的 10 名获奖者。