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深度丨AI Agents 技术栈图谱与分析

深度丨AI Agents 技术栈图谱与分析

深度丨AI Agents 技术栈图谱与分析

Letta(由之前爆火的 MemGPT 更名)最近做了一个关于 AI Agents Stack 的研究报告。

来自主题: AI技术研报
11130 点击    2024-12-01 11:29
我用v0.dev解决了早期没有设计师的痛点

我用v0.dev解决了早期没有设计师的痛点

我用v0.dev解决了早期没有设计师的痛点

最近发现一个神奇的AI网站:https://v0.dev/ 我发现它的审美远在我之上,而且生成的源码高度可用,下面我给大家介绍一下。

来自主题: AI资讯
9339 点击    2024-12-01 11:23
如何使用OpenAI fine-tuning(微调)训练属于自己的专有模型?

如何使用OpenAI fine-tuning(微调)训练属于自己的专有模型?

如何使用OpenAI fine-tuning(微调)训练属于自己的专有模型?

Fine-tuning理论上很复杂,但是OpenAI把这个功能完善到任何一个人看了就能做出来的程度。我们先从原理入手,你看这张图,左边是Pre-trained LLM (预训练大模型模型),也就是像ChatGPT这样的模型;右边是Fine-tuned LLM (微调过的语言大模型),中间就是进行微调的过程,它需要我们提供一些「ChatGPT提供不了但是我们需要的东西」。

来自主题: AI技术研报
11165 点击    2024-12-01 10:56
在大模型应用中,如何提升RAG(检索增强生成)的能力?

在大模型应用中,如何提升RAG(检索增强生成)的能力?

在大模型应用中,如何提升RAG(检索增强生成)的能力?

曾经参与过公司内部的RAG应用,写过一篇关于RAG的技术详情以及有哪些好用的技巧,这次专注于总结一下RAG的提升方法。

来自主题: AI技术研报
8859 点击    2024-12-01 10:43
上海交大新聘AI博导,27岁!

上海交大新聘AI博导,27岁!

上海交大新聘AI博导,27岁!

一份高校教职任命引发全网热议,冲上热搜第一

来自主题: AI资讯
8795 点击    2024-11-30 17:09
GPT-5涌现能力可预测?UC伯克利仅使用当前模型检查点预测未来模型

GPT-5涌现能力可预测?UC伯克利仅使用当前模型检查点预测未来模型

GPT-5涌现能力可预测?UC伯克利仅使用当前模型检查点预测未来模型

LLM 规模扩展的一个根本性挑战是缺乏对涌现能力的理解。特别是,语言模型预训练损失是高度可预测的。然而,下游能力的可预测性要差得多,有时甚至会出现涌现跳跃(emergent jump),这使得预测未来模型的能力变得具有挑战性。

来自主题: AI技术研报
9848 点击    2024-11-30 16:51
多模态慢思考:分解原子步骤以解决复杂数学推理

多模态慢思考:分解原子步骤以解决复杂数学推理

多模态慢思考:分解原子步骤以解决复杂数学推理

AtomThink 是一个包括 CoT 注释引擎、原子步骤指令微调、政策搜索推理的全流程框架,旨在通过将 “慢思考 “能力融入多模态大语言模型来解决高阶数学推理问题。量化结果显示其在两个基准数学测试中取得了大幅的性能增长,并能够轻易迁移至不同的多模态大模型当中。

来自主题: AI技术研报
7729 点击    2024-11-30 16:45
玩家投诉的机器人,竟然都是真人?AI NPC真「以假乱真」|对话超参数科技

玩家投诉的机器人,竟然都是真人?AI NPC真「以假乱真」|对话超参数科技

玩家投诉的机器人,竟然都是真人?AI NPC真「以假乱真」|对话超参数科技

一个理想的GAME Agent是什么样的? 让你分不出来跟你互动的是真人还是AI。 这是带领腾讯AI Lab开发出「绝悟AI」、「绝艺AI」的刘永升的回答,他现在的身份是超参数科技创始人、CEO。

来自主题: AI资讯
7293 点击    2024-11-30 16:40
陶哲轩:通义千问QwQ奥数真厉害,开源大模型顶流

陶哲轩:通义千问QwQ奥数真厉害,开源大模型顶流

陶哲轩:通义千问QwQ奥数真厉害,开源大模型顶流

QwQ 具有神奇的推理能力。 一个刚发布两天的开源模型,正在 AI 数学奥林匹克竞赛 AIMO 上创造新纪录。

来自主题: AI技术研报
9109 点击    2024-11-30 16:34