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这篇文章是笔者之前AI手写连笔书法生成的一个工作，是联合中央美院几位非常知名的老师完成的。当时提出的思路相对简单，主要结构是基于对抗生成网络（GAN）。虽然方法在大模型横行今天可能已经不算太新颖，但近期一些基于diffusion的AIGC工作还是关注到了这篇文章，并产生了一些启发。笔者认为这些灵感仍具有一定价值，因此在这里做个分享。由于一些公式和指标不太友好，为了不影响阅读故省略。
这种名为AINU（AI of theNUcleus）的工具可以扫描细胞的高分辨率图像。
马斯克又搞出了一个超级厉害的东西——人工智能训练集群Colossus！
什么样的人能做出AI Native的原生应用？
在信息过载的时代，快速而准确地传达信息显得尤为重要。
AI介入劳动力市场，全球企业「处处裁」，AI能包揽700个人的活，瑞典支付巨头Klarna狠裁2000人。
近日，Mamba方面又搞出了有意思的研究：来自康奈尔、普林斯顿等机构的研究人员成功将Llama提炼成了Mamba模型，并且设计了新的推测解码算法，加速了模型的推理。
就在刚刚，Ilya创业新公司SSI完成一笔10亿美元融资。公司仅仅成立3个月，10位成员，如此神速地拿到巨额融资。目前，公司估值高达50亿美金。
“我们曾经熟悉的一切，都开始变得陌生。”现代计算机、博弈论之父冯·诺依曼的这句话，成为当下AIGC时代的注脚。
在21世纪的科技洪流中，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑着世界的每一个角落，从医疗、教育到金融、制造，无一不感受到其强大的影响力。然而，当我们将目光投向看似与AI技术相去甚远的能源领域，尤其是石油行业时，一场由AI驱动的变革似乎正悄然酝酿。