搜索
AI 大模型已经在具体的业务场景落地实践，本文通过梳理 AI 大模型技术架构的全景视图，让你全面了解 AI 大模型技术的各个层次，从基础实施层、云原生层、模型层、应用技术层、能力层、到应用层，如下图所示，揭示 AI 大模型如何在不同的层面上协同工作，推动产业应用的落地。
AI大模型公司近来狂被唱衰，那反过来看呢，实际上呢？
企业要用好 LLM 离不开高质量数据。和传统机器学习模型相比，LLM 对于数据需求量更大、要求更高，尤其是非结构化数据。而传统 ETL 工具并不擅长非结构化数据的处理，因此，企业在部署 LLM 的过程中，数据科学家们往往要耗费大量的时间精力在数据处理环节。这一环节既关系到 LLM 部署的效率和质量，也对数据科学家人力的 ROI 产生影响。
为了将危险扼杀在襁褓中，谷歌就只能进行无差别打击。
一直以来，人们熟悉的硅基板都是圆形，为何产业刮起了矩形基板的趋势？ 总的来说，矩形基板可以节省成本。据了解，矩形基板的可用面积是圆形晶圆的三倍多。同时，采用矩形基板的另一个优势是边缘剩余的未使用面积会更少，可以极大提升材料的利用率。
字节又有一个产品在海外火了。
后 AI 时代，几乎每隔一段时间就会出现一个爆款 AI 应用引发业界广泛关注。近日，一款名为 Cursor 的 AI 编码工具成为了万众瞩目的焦点。
Flux 带起又一波文生图模型的热潮，NightCafe 是其中的受益者之一。
训练数据的质量优劣，直接影响人工智能（AI）大模型的能力水平。
蔡浩宇罕见现身。 这几天，他的新公司浮出水面——Anuttacon，一个AGI创业项目。投资界从多位投资人处证实，Anuttacon正是蔡浩宇参与的新项目。