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Meta浙大校友让评估模型「自学成才」,数据全合成无需人工标注,训练Llama 3 70B超过405B

Meta浙大校友让评估模型「自学成才」,数据全合成无需人工标注,训练Llama 3 70B超过405B

Meta浙大校友让评估模型「自学成才」,数据全合成无需人工标注,训练Llama 3 70B超过405B

随着LLM不断迭代,偏好和评估数据中大量的人工标注逐渐成为模型扩展的显著障碍之一。Meta FAIR的团队最近提出了一种使用迭代式方法「自学成才」的评估模型训练方法,让70B参数的Llama-3-Instruct模型分数超过了Llama 3.1-405B。

来自主题: AI资讯
6723 点击    2024-08-26 09:52
ECCV 2024 | 引入DiT的原生3D通用框架,适用任意神经场、秒级生成

ECCV 2024 | 引入DiT的原生3D通用框架,适用任意神经场、秒级生成

ECCV 2024 | 引入DiT的原生3D通用框架,适用任意神经场、秒级生成

在 ECCV 2024 中,来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab 以及北京大学的研究者提出了一种原生 3D LDM 生成框架。

来自主题: AI技术研报
9182 点击    2024-08-25 12:47
从ACL 2024录用论文看混合专家模型(MoE)最新研究进展

从ACL 2024录用论文看混合专家模型(MoE)最新研究进展

从ACL 2024录用论文看混合专家模型(MoE)最新研究进展

最近 ACL 2024 论文放榜,扫了下,SMoE(稀疏混合专家)的论文不算多,这里就仔细梳理一下,包括动机、方法、有趣的发现,方便大家不看论文也能了解的七七八八,剩下只需要感兴趣再看就好。

来自主题: AI技术研报
11880 点击    2024-08-25 11:48