70倍极致压缩!大模型的检查点再多也不怕
70倍极致压缩!大模型的检查点再多也不怕大模型作为当下 AI 工业界和学术界当之无愧的「流量之王」,吸引了大批学者和企业投入资源去研究与训练。随着规模越做越大,系统和工程问题已经成了大模型训练中绕不开的难题。例如在 Llama3.1 54 天的训练里,系统会崩溃 466 次,平均 2.78 小时一次!
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大模型作为当下 AI 工业界和学术界当之无愧的「流量之王」,吸引了大批学者和企业投入资源去研究与训练。随着规模越做越大,系统和工程问题已经成了大模型训练中绕不开的难题。例如在 Llama3.1 54 天的训练里,系统会崩溃 466 次,平均 2.78 小时一次!
在 RAG 系统开发中,良好的 Reranker 模型处于必不可少的环节,也总是被拿来放到各类评测当中,这是因为以向量搜索为代表的查询,会面临命中率低的问题,因此需要高级的 Reranker 模型来补救,这样就构成了以向量搜索为粗筛,以 Reranker 模型作精排的两阶段排序架构。
因设计缺陷,英伟达最强AI芯片Blackwell,真的要延期发货了。金主爸爸们哀声一片,所有预定计划预计要拖延至少三个月。
AI“狗语翻译器”,让人类与狗跨物种交流。
注意!AI 角色所说的一切都是虚构的
靴子终于落地,OpenAI的AI搜索还是来了。7月26日,就在推出小模型GPT-4o mini的一周后,OpenAI方面公布了备受外界关注的搜索产品SearchGPT。尽管目前SearchGPT仅向10000名测试用户开放,但OpenAI CTO Mira Murati在社交平台已经透露,最终目标是将搜索功能直接整合到ChatGPT中。
如今一场席卷人工智能圈的“石油危机”已经出现,几乎每一家AI厂商都在竭力寻求新的语料来源,但再多的数据似乎也填不满AI大模型的胃口。更何况越来越多的内容平台意识到了手中数据的价值,纷纷开始敝帚自珍。为此,“合成数据”也成为了整个AI行业探索的新方向。
英伟达摊上大事儿了。 据《The Information》报道,英伟达的最新杀手锏——采用Blackwell架构的AI GPU从原定的今年Q3推迟到2025年Q1推出。据称,这款 GPU 存在设计缺陷,因此需要推迟发布产品以解决问题。
“你把Nomi做出来,我第一时间就把它一拳砸碎。” 2015年,世界还没见过今天被很多人联想到“AGI”的AI技术,但刚刚创办蔚来第二年的李斌却已经决定要在车上做一个AI助手: 它必须有自己的物理实体,并且是超级智能的,有感情的。
最强开源文生图模型一夜易主! 智东西8月2日报道,昨日晚间,开源文生图模型霸主Stable Diffusion原班人马,宣布推出全新的图像生成模型FLUX.1。