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Scaling Law 持续见效，让算力就快跟不上大模型的膨胀速度了。「规模越大、算力越高、效果越好」成为行业圭皋。主流大模型从百亿跨越到 1.8 万亿参数只用了1年，META、Google、微软这些巨头也从 2022 年起就在搭建 15000 卡以上的超大集群。「万卡已然成为 AI 主战场的标配。」
在 2024 年世界人工智能大会的现场，很多人在一个展台前排队，只为让 AI 大模型给自己在天庭「安排」一个差事。
前一流科技、光年之外联创袁进辉的新公司：给AI应用卖铲子
这一次，有国产手机能超越苹果吗？
AI基本盘，牢牢把握在苹果手里
Meta的文生3D模型或将给3D创作生态带来剧变。
“有太多不法分子在使用 AI 生成视频，关键是要阻止他们并保护社会。”
随着 AI 工具的不断增多，各家模型的能力也日益提升，现在无论哪款大模型几乎都能够处理各种翻译难题。
AI基础设施的巨额投资，和实际的AI生态系统实际收入之间，差距已经到了不可思议的地步。曾经全球AI面临的2000亿美元难题，如今已经翻成了6000亿美元。
只有10亿参数的xLAM-1B在特定任务中击败了LLM霸主：OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku。上个月刚发布的苹果智能模型只有30亿参数，就连奥特曼都表示，我们正处于大模型时代的末期。那么，小语言模型（SLM）会是AI的未来吗？