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对话面壁智能刘知远:我们的AI成果不要藏着掖着,要全人类一起进步

对话面壁智能刘知远:我们的AI成果不要藏着掖着,要全人类一起进步

对话面壁智能刘知远:我们的AI成果不要藏着掖着,要全人类一起进步

“从横向来看,我们显然仍与国际顶尖工作如Sora和GPT-4o有显著差距;同时,从纵向来看,我们已经从十几年的nobody,快速成长为人工智能科技创新的关键推动者。面向即将到来的AGI时代,我们应该更加自信积极地投身其中。”

来自主题: AI资讯
10853 点击    2024-06-23 11:41
字节豆包全新图像Tokenizer:生成图像最低只需32个token,最高提速410倍

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在生成式模型的迅速发展中,Image Tokenization 扮演着一个很重要的角色,例如Diffusion依赖的VAE或者是Transformer依赖的VQGAN。这些Tokenizers会将图像编码至一个更为紧凑的隐空间(latent space),使得生成高分辨率图像更有效率。

来自主题: AI技术研报
12463 点击    2024-06-22 23:00