2024人工智能指数报告（二）：技术性能
2024人工智能指数报告（二）：技术性能过去一年人工智能研究取得了重大突破
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2952 点击 2024-06-17 09:51
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过去一年人工智能研究取得了重大突破
马斯克禁用苹果设备是出于数据安全考虑，其实背后依旧暗藏着马斯克和OpenAI的纷争
在面对广阔的市场时，既不断进化自身的优势，又力求实现“小而美”的精致与专注
有大视角，才不会被细节迷惑。
文章讲述了彩云科技团队在改进Transformer架构方面的努力，尤其是推出的全新通用模型架构DCFormer，以及团队面临的种种挑战和突破。
在三维生成建模的研究领域，现行的两大类 3D 表示方法要么基于拟合能力不足的隐式解码器，要么缺乏清晰定义的空间结构难以与主流的 3D 扩散技术融合。来自中科大、清华和微软亚洲研究院的研究人员提出了 GaussianCube，这是一种具有强大拟合能力的显式结构化三维表示，并且可以无缝应用于目前主流的 3D 扩散模型中。
AI 将大大提高数学研究的效率。
最近两天，一篇入选 ACL 2024 的论文《Can Language Models Serve as Text-Based World Simulators?》在社交媒体 X 上引发了热议，就连图灵奖得主 Yann LeCun 也参与了进来。
Meta AI的NLLB-200登上Nature，「不让任何一门语言掉队」，能翻译200种语言的大模型获得Nature社论的盛赞——复兴了濒临灭绝的语言，但是Nature研究人员也郑重提醒Meta，必须将使用这些语言的社区也纳入进来，才会真正减缓语言的消亡。
AI写了这么多代码，你还应该学习计算机科学吗？新的数据表明，学生们仍然成群结队地在大学里选修计算机：加州大学伯克利分校（UCB）计算机科学专业的一年级申请人数猛增48%！UCB教授分析，AI还没有学会创新，人类软件开发者可以利用AI提质增效。