GPT-4推理能力为0?开发者悬赏1万美金被打脸,神秘提示正确率直冲100%
GPT-4推理能力为0?开发者悬赏1万美金被打脸,神秘提示正确率直冲100%小孩子都会的脑筋急转弯推理题,GPT-4和Claude 3做不出?国外一位开发者小哥坚称这一观点,认为GPT模型在训练集外毫无推理能力,无法实现AGI,甚至悬赏1万美元,发起比赛。然而,他当天就被光速打脸了!网友用高能的prompt,让GPT-4和Claude 3几乎达到百分百的正确率。
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小孩子都会的脑筋急转弯推理题,GPT-4和Claude 3做不出?国外一位开发者小哥坚称这一观点,认为GPT模型在训练集外毫无推理能力,无法实现AGI,甚至悬赏1万美元,发起比赛。然而,他当天就被光速打脸了!网友用高能的prompt,让GPT-4和Claude 3几乎达到百分百的正确率。
毫无疑问,数学家的工作方式,正在被AI颠覆!陶哲轩转发的这期美国数学学会通报,大咖云集,星光璀璨。针对AI改变数学的议题,他们中有降临派,也有怀疑论者。而陶哲轩也直接高呼:这个领域太快了,现在我没发表的论文已经不够看了!
全网高质量数据集告急!OpenAI、Anthropic等AI公司正在开拓新方法,训练下一代AI模型。
自动将不同开源模型进行组合,生成具有新能力的新模型,Sakana AI开发的新方法做到了!
从 Gemini、Lumiere、再到 Sora,“百模大战” 的 “战火” 延续至 2024 年。诸多的大模型已经诞生,接下来的任务是落地。但行业大模型在落地过程中,遇到的瓶颈就像是一座冰山,藏在冰山下面的问题,更加棘手。
北大团队联合兔展发起的 Sora 复现计划,现在有了新成果。
最近,多模态大模型(LMM)取得了一系列引人注目的成就,特别是在视觉 - 语言任务上的表现令人瞩目。它们的成功不仅展现了多模态大模型在各个领域的实用性和灵活性,也为更多视觉场景下的应用探索了新的道路。
近日,来自香港中文大学 - 商汤科技联合实验室等机构的研究者们提出了FouriScale,该方法在利用预训练扩散模型生成高分辨率图像方面取得了显著提升。
陶哲轩点赞转发,《美国数学学会通报》用一整期特刊介绍了AI给数学带来的改变。
随着以深度学习为代表的新一代人工智能技术不断取得突破,学术界与工业界逐渐意识到人工智能技术在图像、视频压缩领域的巨大应用潜力。