AI 决策的可靠性与安全性是其实际部署的核心挑战。当前智能体广泛依赖复杂的机器学习模型进行决策，但由于模型缺乏透明性，其决策过程往往难以被理解与验证，尤其在关键场景中，错误决策可能带来严重后果。因此，提升模型的可解释性成为迫切需求。
Lemon AI作为全球首款全栈开源通用AI Agent系统，由hexdocom团队开发，旨在通过开源、本地化部署和低成本特性，让企业与个人均可轻松拥有专属智能体。
没有人喜欢做PPT式汇报，但大概没有人会拒绝AI向你做汇报。 最近，AI搜索Agent「心流AI助手」新上线的【高级研究模式】就试图做这件事。
推理大模型虽好，但一个简单的算数问题能推理整整三页，还都是重复的“废话”，找不到重点……
苹果一篇论文，再遭打脸。研究员联手Claude Opus用一篇4页论文再反击，揭露实验设计漏洞，甚至指出部分测试无解却让模型「背锅」的华点。
在金融科技智能化转型进程中，大语言模型以及多模态大模型（LVLM）正成为核心技术驱动力。尽管 LVLM 展现出卓越的跨模态认知能力
本文深入剖析 MiniCPM4 采用的稀疏注意力结构 InfLLM v2。作为新一代基于 Transformer 架构的语言模型，MiniCPM4 在处理长序列时展现出令人瞩目的效率提升。传统Transformer的稠密注意力机制在面对长上下文时面临着计算开销迅速上升的趋势，这在实际应用中造成了难以逾越的性能瓶颈。
2025年，新药研发领域正迎来专属的“ChatGPT时刻”。
开发一个网站出海赚美金，是AI能带来的2025年最大的「时代红利」之一。
在过去的一段时间里，各种 AI 编程工具扎堆上线，很多人都在问一个问题：现在的 AI 真的能帮我写完一个项目了吗？
