刷榜「代码生成」任务!复旦等发布StepCoder框架:从编译器反馈信号中强化学习
刷榜「代码生成」任务!复旦等发布StepCoder框架:从编译器反馈信号中强化学习StepCoder将长序列代码生成任务分解为代码完成子任务课程来缓解强化学习探索难题,对未执行的代码段以细粒度优化;还开源了可用于强化学习训练的APPS+数据集。
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StepCoder将长序列代码生成任务分解为代码完成子任务课程来缓解强化学习探索难题,对未执行的代码段以细粒度优化;还开源了可用于强化学习训练的APPS+数据集。
虽然我从来没见过你,但是我有可能「认识」你 —— 这是人们希望人工智能在「一眼初见」下达到的状态。
生成式人工智能在个人电脑(PC)领域的应用成为新一轮角力之处,当前芯片厂商和 PC 品牌商都十分看好 AI PC 市场。相较于普通的 PC,AI PC 通过在电脑端运行经过压缩和优化的大模型,让用户体验到更多生成式 AI 应用,比如文生图、智能创作。
OpenAI 的 Sora 在今年 2 月横空出世,把文生视频带向了新阶段。它能够根据文字提示生成超现实场景。Sora 的可适用人群受限,但是在各媒体平台上,Sora 的身影无处不在,大家都在期待着使用它。
今年以来,苹果显然已经加大了对生成式人工智能(GenAI)的重视和投入。此前在 2024 苹果股东大会上,苹果 CEO 蒂姆・库克表示,今年将在 GenAI 领域实现重大进展。此外,苹果宣布放弃 10 年之久的造车项目之后,一部分造车团队成员也开始转向 GenAI。
2024年3月13日,欧洲议会以523票赞成、46票反对、49票弃权正式批准通过了欧盟《人工智能法案》(EU AI Act),由此走出了完成立法程序最重要的一步。
AI世界的进化快的有点跟不上了。刚刚,全球最强最大AI芯片WSE-3发布,4万亿晶体管5nm工艺制程。更厉害的是,WSE-3打造的单个超算可训出24万亿参数模型,相当于GPT-4/Gemini的十倍大。
港大发布通用图基座模型OpenGraph,巧妙从LLM中蒸馏零样本图泛化能力。
LLM开源从Infra做起!Meta公布了自己训练Llama 3的H100集群细节,看来Llama 3快来了。
为了让AI更像科学家,他们将人类知识注入大模型…