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OpenAI被曝瞄准AI音乐赛道商业化,Suno首当其冲

OpenAI被曝瞄准AI音乐赛道商业化,Suno首当其冲

OpenAI被曝瞄准AI音乐赛道商业化,Suno首当其冲

坏了坏了,AI音乐生成器初创公司Suno AI的蛋糕,也被OpenAI盯上了。

来自主题: AI资讯
5780 点击    2025-10-27 17:30
马斯克「世界模拟器」首曝,1天蒸馏人类500年驾驶经验!擎天柱同脑进化

马斯克「世界模拟器」首曝,1天蒸馏人类500年驾驶经验!擎天柱同脑进化

马斯克「世界模拟器」首曝,1天蒸馏人类500年驾驶经验!擎天柱同脑进化

马斯克的终极设想,正在成形。今天,特斯拉放出了「世界模拟器」震撼演示。一个神经网络,每天狂吞500年人类驾驶经验,并在无限的虚拟世界中自我进化。同款AI大脑,擎天柱也可共用。

来自主题: AI资讯
7466 点击    2025-10-27 17:27
代码生成之后,更关键的是运行:a16z领投Relace,为AI智能体打造专属开发基础设施

代码生成之后,更关键的是运行:a16z领投Relace,为AI智能体打造专属开发基础设施

代码生成之后,更关键的是运行:a16z领投Relace,为AI智能体打造专属开发基础设施

AI 编程早已成为许多开发者日常生产中的一环,而随着代码生成的速度和规模达到一定程度,一个日益重要的问题是,支撑这些 AI 运转的开发工具和基础设施正在成为新的瓶颈。

来自主题: AI资讯
7023 点击    2025-10-27 17:21
数据集蒸馏,连发两篇顶会!10%样本实现全量性能,鲁棒不失真

数据集蒸馏,连发两篇顶会!10%样本实现全量性能,鲁棒不失真

数据集蒸馏,连发两篇顶会!10%样本实现全量性能,鲁棒不失真

数据集蒸馏是一种用少量合成数据替代全量数据训练模型的技术,能让模型高效又节能。WMDD和GUARD两项研究分别解决了如何保留原始数据特性并提升模型对抗扰动能力的问题,使模型在少量数据上训练时既准确又可靠。

来自主题: AI技术研报
8531 点击    2025-10-27 17:16
Efficiency Law, 物理精确世界模型,及世界模型引擎驱动的具身智能学习新范式

Efficiency Law, 物理精确世界模型,及世界模型引擎驱动的具身智能学习新范式

Efficiency Law, 物理精确世界模型,及世界模型引擎驱动的具身智能学习新范式

2025 年秋的具身智能赛道正被巨头动态点燃:特斯拉上海超级工厂宣布 Optimus 2.0 量产下线,同步开放开发者平台提供运动控制与环境感知 SDK,试图通过生态共建破解数据孤岛难题;英伟达则在 SIGGRAPH 大会抛出物理 AI 全栈方案,其 Omniverse 平台结合 Cosmos 世界模型可生成高质量合成数据,直指真机数据短缺痛点。

来自主题: AI技术研报
8162 点击    2025-10-27 17:05
NVIDIA港大MIT联合推出Fast-dLLM v2:端到端吞吐量提升2.5倍

NVIDIA港大MIT联合推出Fast-dLLM v2:端到端吞吐量提升2.5倍

NVIDIA港大MIT联合推出Fast-dLLM v2:端到端吞吐量提升2.5倍

自回归(AR)大语言模型逐 token 顺序解码的范式限制了推理效率;扩散 LLM(dLLM)以并行生成见长,但过去难以稳定跑赢自回归(AR)模型,尤其是在 KV Cache 复用、和 可变长度 支持上仍存挑战。

来自主题: AI技术研报
6993 点击    2025-10-27 16:46
韩国,成了美国AI的香饽饽

韩国,成了美国AI的香饽饽

韩国,成了美国AI的香饽饽

10月,韩国成了 AI 产业最热战场

来自主题: AI资讯
6518 点击    2025-10-27 16:31
AI时代,努力没用了!「躺平」才是最赚钱的方式

AI时代,努力没用了!「躺平」才是最赚钱的方式

AI时代,努力没用了!「躺平」才是最赚钱的方式

真正推动AI革命的,不是天才,而是懒人?那做的少、却赚得多的人,正在成为AI时代的赢家。当机器替我们写、画、想甚至设定目标,人类的勤奋成了旧时代的美德。别害怕AI取代你——先问问自己,还想亲自动手吗?

来自主题: AI资讯
6976 点击    2025-10-27 16:17
看似万能的 AI,其实比你想的更脆弱和邪恶

看似万能的 AI,其实比你想的更脆弱和邪恶

看似万能的 AI,其实比你想的更脆弱和邪恶

十月,《纽约时报》发表了题为《The A.I. Prompt That Could End the World》(《那个可能终结世界的 AI 提示词》)的文章。作者 Stephen Witt 采访了多位业内人士:有 AI 先驱,图灵奖获奖者 Yoshua Bengio;以越狱测试著称的 Leonard Tang;以及专门研究模型欺骗的 Marius Hobbhahn。

来自主题: AI技术研报
8624 点击    2025-10-27 15:58