在经过深度思考后，我有了一个大胆的猜想：我们一直在用错误的框架理解它，大家都把它当作"更好的编程工具"，但我越用越觉得，这根本不是一个编程工具，而是一个披着终端外衣的通用 AI agent。正好周末看了Anthropic 产品负责人 Michael Gerstenhaber 的最新一期访谈，
刚刚，华为正式宣布开源盘古 70 亿参数的稠密模型、盘古 Pro MoE 720 亿参数的混合专家模型（参见机器之心报道：华为盘古首次露出，昇腾原生72B MoE架构，SuperCLUE千亿内模型并列国内第一 ）和基于昇腾的模型推理技术。
AGI条款变成倒计时炸弹！微软砸下130亿美元，却面临被切断技术授权的风险；OpenAI则在谈判桌上愈发强势。 一篇未公开发表的论文，究竟是让合同条款先爆发，还是AGI能力的「神预言」？
该大模型由海洋精准感知技术全国重点实验室(浙江大学)牵头研发，具备基础的海洋专业知识问答，以及声呐图像、海洋观测图等海洋特色多模态数据的自然语言解读能力。其采用的领域知识增强“慢思考”推理机制，相较现有通用大模型能有效降低幻觉式错误。
让AI看懂95万物种，并自己悟出生态关系与个体差异!俄亥俄州立大学研究团队在2亿生物图像数据上训练了BioCLIP 2模型。大规模的训练让BioCLIP 2取得了目前最优的物种识别性能。
这两天 Andrej Karpathy 的最新演讲在 AI 社区引发了热烈讨论，他提出了「软件 3.0」的概念，自然语言正在成为新的编程接口，而 AI 模型负责执行具体任务。
今年，AI大厂采购GPU的投入又双叒疯狂加码——马斯克xAI打算把自家的10万卡超算扩增10倍，Meta也计划投资100亿建设一个130万卡规模的数据中心……GPU的数量，已经成为了互联网企业AI实力的直接代表。
这两天我快被AI医疗包围了。昨天那篇达摩院的AI医疗文章又一点小火，然后，就受邀来参加蚂蚁的AI医疗产品发布会了。
2025年，10000个AI coding工具正在井喷。这是一个注定作为“AI Coding元年”载入技术史册的年份。 一批创新工具正以前所未有的方式重塑编程范式。
