随着 AI 技术的蓬勃发展， AI 模型的参数规模和推理频次呈指数级增长。据高盛研究部预测，到 2030 年，全球数据中心的电力需求将增长 160%。
视觉模型用于工业“缺陷检测”等领域已经相对成熟，但当前普遍使用的传统模型在训练时对数据要求较高，需要大量的经过精细标注的数据才能训练出理想效果。
真正的突破在于让模型学会"举一反三"，在3-4个突变位点的平衡木上演绎生命的无限可能。
近日，清华大学与星尘智能、港大、MIT 联合提出基于对比学习的隐空间动作预训练（Contrastive Latent Action Pretraining, CLAP）框架。这个框架能够将视频中提纯的运动空间与机器人的动作空间进行对齐，也就是说，机器人能够直接从视频中学习技能！
1月12日，Anthropic发布了一款新产品Cowork。官方给它的定义很有意思：Claude Code for the rest of your work，给剩下那些不写代码的人用的Claude Code。
一早，OpenAI曝光了过去三年营收数据，信息量巨大：2025年ARR突破200亿美元，算力与收入几乎同步飙升，形成了一个强大的自转飞轮。
在全球AI共识下，Agent Skill成为新战场。在国内，字节扣子率先推出Coze Skill，让你的方法论、个人心得瞬间封装成可复用包；加上长期任务的「目标导向协作」，AI帮你拆解步骤、执行计划，真正实现「人类经验注入AI智能体」。
就在今天，飞书合作发布了他们的第一款AI硬件。 是跟安克创新一起做的一个有趣的东西。 他们叫做，AI录音豆。 安克做的硬件，飞书提供的软件和AI服务，他两一拍即合。 对，就是这么个东西，一个小小的录音
大家都知道 Elon Musk 最近和 OpenAI 在硅谷法庭上，「打得火热」，算是「一团和气」。前两天，OpenAI 的总裁 Greg Brockman 终于坐不住了。他直接发推 Diss Elon Musk，指责他为了打官司，竟然断章取义地把自己私人日记里的片段当成证据 😆。
我这样描述 Tala Health，它的种子轮融资，是早期数字医疗公司单轮融资中规模最大的之一，并且其发展阶段与估值之间存在明显脱节。只要你接受这个判断，大概率就会有兴趣把这篇文章看完。
