抖音&LV-NUS开源多模态新模,以小博大刷新SOTA,8B推理比肩GPT-4o
抖音&LV-NUS开源多模态新模,以小博大刷新SOTA,8B推理比肩GPT-4o2B模型在多个基准位列4B参数以下开源第一。 抖音SAIL团队与LV-NUS Lab联合推出的多模态大模型SAIL-VL2。
2B模型在多个基准位列4B参数以下开源第一。 抖音SAIL团队与LV-NUS Lab联合推出的多模态大模型SAIL-VL2。
扩散模型本该只是复制机器,却一次次画出「六指人像」甚至是陌生场景。最新研究发现,AI的「创造力」其实是架构里的副作用。有学者大胆推测人类的灵感或许也是如此。当灵感成了固定公式,人类和AI的差别还有多少?
近年来,大型语言模型的参数规模屡创新高,随之而来的推理开销也呈指数级增长。如何降低超大模型的推理成本,成为业界关注的焦点之一。Mixture-of-Experts (MoE,混合专家) 架构通过引入大量 “专家” 子模型,让每个输入仅激活少数专家,从而在参数规模激增的同时避免推理计算量同比增长。
让智能体自己摸索新方法,还模仿自己的成功经验。腾讯优图实验室开源强化学习算法——SPEAR(Self-imitation with Progressive Exploration for Agentic Reinforcement Learning)。
近年来,NeRF、SDF 与 3D Gaussian Splatting 等方法大放异彩,让 AI 能从图像中恢复出三维世界。但随着相关技术路线的发展与完善,瓶颈问题也随之浮现:
曼巴回来了!Transformer框架最有力挑战者之一Mamba的最新进化版本Mamba-3来了,已进入ICLR 2026盲审环节,超长文本处理和低延时是其相对Transformer的显著优势。另一个挑战者是FBAM,从不同的角度探索Transformer的下一代框架。
2022年11月,OpenAI的ChatGPT问世,这一事件不仅是技术创新的里程碑,更被视为重塑全球AI战略版图的关键转折点,它标志着新一轮大国AI竞赛的序幕被正式拉开。在此背景下,其增长的规模与速度本身,就是一种颠覆性的战略壁垒。
AI自己讲明白论文,还能生成更美观的幻灯片。加州大学圣塔芭芭拉(UCSB)与圣克鲁兹(UCSC)的研究者提出EvoPresent,一个能够自我进化的学术演讲智能体框架,让AI不仅能“讲清楚论文”,还能“讲得好看”。
近期,我们独家观察到,国内两家科技巨头——阿里巴巴和字节跳动——旗下的AI助手通义千问(Qwen)和豆包(Doubao),同时开始内测“记忆功能”。此举被广泛视为对标行业领头羊OpenAI的ChatGPT,标志着国产AI助手正从“即时问答工具”向“长期私人助理”的角色加速演进。
他们决定,把liblib升级到2.0,有新的品牌,有新的logo,有新的界面,有新的功能。liblib,国内最著名的模型开源社区,也是国内之前最大SD生态开源社区没有之一。但是这些东西都不重要。