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关键词: AI,时间序列,扩散模型,人工智能,模型训练

在时间序列预测领域，当前主流的扩散方法还是传统的基于噪声的方法，未能充分利用自回归技术实现时间序列建模。

关键词: AI,模型训练,深伪检测,AI防伪

现有的深伪检测方法大多依赖于配对数据，即一张压缩图像和其对应的原始图像来训练模型，这在许多实际的开放环境中并不适用。尤其是在社交媒体等开放网络环境（OSN）中，图像通常经过多种压缩处理，导致图像质量受到影响，深伪识别也因此变得异常困难。

关键词: AI,微调,模型训练,ScaleOT

要让大模型适应各不一样的下游任务，微调必不可少。常规的中心化微调过程需要模型和数据存在于同一位置 —— 要么需要数据所有者上传数据（这会威胁到数据所有者的数据隐私），要么模型所有者需要共享模型权重（这又可能泄露自己花费大量资源训练的模型）。

关键词: AI,SD,扩散模型,人工智能

具备原生中文理解能力，还兼容Stable Diffusion生态。 最新模型结构Bridge Diffusion Model来了。 与Dreambooth模型结合，它生成的穿中式婚礼礼服的歪国明星长这样。

关键词: AI,模型训练,IAA,人工智能

多模态大模型内嵌语言模型总是出现灾难性遗忘怎么办？

关键词: AI,模型训练,人工智能,大模型

该论文的第一作者和通讯作者均来自北京大学王选计算机研究所的 MIPL实验室，第一作者为博士生徐铸，通讯作者为博士生导师刘洋。MIPL 实验室近年来在 IJCV、CVPR、AAAI、ICCV、ICML、ECCV 等顶会上有多项代表性成果发表，多次荣获国内外 CV 领域重量级竞赛的冠军奖项，和国内外知名高校、科研机构广泛开展合作。

关键词: 模型范化,模型训练,机器学习

AAAI 2024 奖项陆续公布，继杰出论文奖后，今天博士论文奖也公布了。

关键词: AAAI,视频生成框架,AI视频

视频生成还可以这么玩？来一个“火柴人”做做动作示范，再加文本描述，即可让各种形象惟妙惟肖地跟着动起来。

关键词: Adapter多模态,Adapter,多模态模型,大模型训练

目标跟踪是计算机视觉的一项基础视觉任务，由于计算机视觉的快速发展，单模态 (RGB) 目标跟踪近年来取得了重大进展。考虑到单一成像传感器的局限性，我们需要引入多模态图像 (RGB、红外等) 来弥补这一缺陷，以实现复杂环境下全天候目标跟踪。

关键词: LLM,模型训练,LLM训练

自从ChatGPT发布后，各种基于大模型的产品也快速融入了普通人的生活中，但即便非AI从业者在使用过几次后也可以发现，大模型经常会胡编乱造，生成错误的事实。