对话无限光年创始人漆远：Scaling Law 不通往 AGI，AI 落地需要「灰盒大模型」
对话无限光年创始人漆远：Scaling Law 不通往 AGI，AI 落地需要「灰盒大模型」「Scaling Law is not enough，虽然有红利，但并不能通往真正的 AGI。」
来自主题: AI资讯
8330 点击 2024-07-05 00:28
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
「Scaling Law is not enough，虽然有红利，但并不能通往真正的 AGI。」
AI 考古，追溯到了祖师爷头上。
10万张H100卡构成的超级AI算力集群就像是现代人类文明的奇观，是人类通向AGI的钥匙。AI时代的军备竞赛已经拉开帷幕，赌注是天量的Capex支出，胜者则有机会成为AI时代的造物主。
提前近20年预测到AGI发展现状的Ray Kurzweil又出续作《奇点更近了》，押注2045年迎来人类智能扩展百万倍新「奇点」。
数字化转型，不仅仅是企业的数字化，组织的数字化，流程的数字化，更是人的数字化。
本文根据极客公园创始人&总裁 张鹏在 Founder Park AGI Palyground 2024 上的演讲整理。
被 OpenAI 的 Superalignment 研究团队解雇的 Leopold Aschenbrenner 最近发表了一篇关于人工智能的长篇大作，里面宣称根据他的曲线预测，人类到2027年就能实现通用人工智能。本文是对这一预测的讨论。
杨健勃是一位消费级硬件创业者，可以科技，他们开发的 AI 陪伴宠物在全球有着不错的市场表现。
想要达成通用人工智能 AGI 的终极目标，首先要达成的是模型要能完成人类所能轻松做到的任务。为了做到这一点，大模型开发的关键指导之一便是如何让机器像人类一样思考和推理。诸如注意力机制和思维链（Chain-of-Thought）等技术正是由此产生的灵感。
面对全新的技术时代，「做题」之前，不妨先一起来「审题」。