大家都在猜测，Q*是否就是「Q-learning + A*」。 AI大牛田渊栋也详细分析了一番，「Q*=Q-learning+A*」的假设，究竟有多大可能性。 与此同时，越来越多人给出判断：合成数据，就是LLM的未来。
AGI 到底离我们还有多远？在 ChatGPT 引发的新一轮 AI 爆发之后，伯克利和香港大学的马毅教授领导的一个研究团队给出了自己的最新研究结果：包括 GPT-4 在内的当前 AI 系统所做的正是压缩。
这一切看似尘埃落定，但伴随着此次OpenAI纷争，一个潜藏的深层次议题浮出水面：考量AGI的未来轨迹时，有两种观念：一方面是“有效加速主义”，主张无条件加速技术创新，快速推动社会结构的颠覆；另一方面是“超级爱对齐”，强调在AI发展过程中必须注入对人类的深层关怀与爱，以确保AI对人类的安全性。
谁曾想到，一场惊动整个科技圈的内斗大戏，起因竟是一封信。据路透社透露，在Sam Altman遭解雇之前，曾有OpenAI的研究人员向该公司董事会发出举报信，警告一种强大的人工智能可能会威胁到人类。
传闻中OpenAI的Q*，已经引得AI大佬轮番下场。AI2研究科学家Nathan Lambert和英伟达高级科学家Jim Fan都激动的写下长文，猜测Q*和思维树、过程奖励模型、AlphaGo有关。人类离AGI，已是临门一脚了？
LeCun与微软总裁开呛！曝出OpenAI六大金刚掌握AGI命运，一旦实现微软收益为0
针对Transformer，谷歌DeepMind一项新的发现引起了不小争议： 它的泛化能力，无法扩展到训练数据以外的内容。
本文讨论了通用人工智能的发展和相关的风险管理问题，介绍了AGI的六个原则以及AGI的分类法。
AGI应该如何发展、最终呈什么样子？ 现在，业内第一个标准率先发布： AGI分级框架，来自谷歌DeepMind。
通用模型时代下，当今和未来的前沿AI系统如何与人类意图对齐？通往AGI的道路上，AI Alignment（AI对齐）是安全打开 “潘多拉魔盒” 的黄金密钥。
