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「未来，99% 的 attention 将是大模型 attention，而不是人类 attention。」这是 AI 大牛 Andrej Karpathy 前段时间的一个预言。这里的「attention」可以理解为对内容的需求、处理和分析。也就是说，他预测未来绝大多数资料的处理工作将由大模型来完成，而不是人类。

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对于「AI 危害」，每家公司都有不同的解决方案，但没有完美方案。

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Noprop：没有反向传播或前向传播，也能训练神经网络。

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最近计划用AI编程重写自己的网站，后台功能已开发差不多。

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德琪医药学到了阿基米德的精髓

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让大语言模型更懂特定领域知识，有新招了！

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印象中最早出现的是 Cursor，前 Scale AI 员工创立。

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研发人员尚在招募阶段。

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AI 时代的 iPhone 会是什么？

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LeCun谢赛宁等研究人员通过新模型Web-SSL验证了SSL在多模态任务中的潜力，证明其在扩展模型和数据规模后，能媲美甚至超越CLIP。这项研究为无语言监督的视觉预训练开辟新方向，并计划开源模型以推动社区探索。