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外媒Axios称，K3定价远低于它所挑战的高端模型，美国AI公司的高价策略还能维持多久？巧的是，就在最近，两大巨头正在打客户争夺战。此前，特曼在X上发帖，不提新模型，开头就是一句认错：
50多个智算中心，超过1000 EFLOPS的智能算力规模，平均利用效率却远远没有跑满。是石给出的解法，叫拓元（Vectron），一座国产Token优化工厂。是石科技依托国家级计算中心工程经验积淀，持续投入大规模集群研发，建设万卡级国产大集群，持续稳定运营，优化推理效率，构筑了深厚壁垒
WAIC（世界人工智能大会）第一天，信息量已经爆炸。从AI时代国家和企业的核心竞争力，到大模型迈向物理世界、迈向AGI所面临的挑战，再到Coding之后新的AI产品趋势……围绕从技术到产业的方方面面，图灵奖得主、两院院士、AI TOP研究者和企业、企业家们共聚一堂，精彩发声不断：
为了解决当前AI Agent存在的这些问题，面壁智能联合东北大学-面壁智能数据智能联合实验室、清华大学THUNLP实验室、OpenBMB与AI9Stars，正式开源了数字员工全流程构建与管理平台——StaffDeck。
WAIC 前夕，星尘智能（Astribot）新模型 Lumo-2，直接在官网甩出 20 + 真机视频 ——这背后，是星尘智能发布的第二代具身基座模型，也是业内首个面向家庭场景的隐式世界 - 动作模型（Latent World-Action Model），同步发的，还智能体 Agent Philia。
千寻智能的展台上，则来了两位画风完全不同的主角：一位是通体黑灰、看起来不苟言笑的 Moz1，埋头干活；另一位是首次公开亮相的 Moz2，奶杏色机身配上粉色小围脖「OOTD」，忙着向观众打招呼、举手比心，靠卖萌吸引了不少镜头。
RoboScience机器科学直接把世博馆展台，变成了 Visics 的压力测试场。换本体、换物品、换任务，多轮挑战轮番上阵，专挑具身大模型最容易掉链子的地方下手。Visics 的泛化能力究竟行不行？现场观众可以直接点题，围观验货。
7 月 14 日，Anthropic 正式发布 Claude for Teachers，面向美国 K12 教师免费开放高级功能，支持备课、课程设计、学习分析等教学场景。而在此之前，OpenAI 已经推出 ChatGPT for Teachers，同样聚焦教师教学支持，并计划向美国 K12 学区开放。
阿里巴巴达摩院的最新工作RynnWorld-Teleop对此给出的方案是：用生成式世界模型替代真实机器人。操作员的手势驱动一个实时视频生成器，由“数字世界中的机器人”完成全部视觉演示，同时自动获得关节级的动作标签。该方案被称为数字遥操作（Digital Teleoperation）。
最近，来自 Google、哥本哈根大学、牛津大学等机构的研究者提出了 VGGRPO（Visual Geometry GRPO，收录于 ECCV 2026）。这项工作聚焦于一个核心问题：如何在不牺牲预训练模型泛化能力的前提下，高效地提升视频生成的几何一致性，并使其适用于动态场景。其核心思路是，在隐空间（latent space）中利用 4D 几何奖励，进行几何感知的视频后训练。