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来自USC、CMU、CUHK和OpenAI的全华阵容研究团队，提出了一种叫FD-loss的方法，把“算统计的样本池”和“算梯度的batch”彻底解耦。依靠数万张图像组成的大容量缓存队列或指数移动平均机制，稳定完成分布估算，仅针对当下小批量数据开展梯度回传。
DeepSeekV4的技术报告里有mHC，有CSA，有HCA，有Muon，有FP4……唯独没有Engram。Engram在今年1月由DeepSeek和北大联合开源，主要研究大模型的记忆与效率问题。
为了攻克这些制约具身智能领域发展的核心难题，清华大学智能产业研究院（AIR）DISCOVER Lab联合谋先飞技术、原力灵机、求之科技和地瓜机器人，提出了GS-Playground通用多模态仿真框架。
上周太集中发的后果就是光在用GPT -5.5了，小米的Mimo-V2.5-Pro，DeepSeek V4 Pro还没有放在Agent的场景上测。所以我跟钱包一拍即合，复制了4个一模一样的Hermes Agent，记忆一样，skill一样，系统设置一样，能调用的工具也一样。
Anthropic 的工程师们写了篇技术博客，标题是：构建 Claude Code 的经验教训：Prompt Caching 就是一切。Anthropic 内部把 Prompt Cache 的命中率当作基础设施级别的指标来监控，地位跟服务器 uptime 差不多。一旦命中率下降，就会触发 oncall 告警，工程师得像处理线上事故一样去排查。
近日，美国五角大楼宣布与七家公司达成协议，包括 OpenAI、谷歌、微软、亚马逊、英伟达、SpaceX 和一家名为 Reflection AI 的初创公司，允许将这些公司的 AI 系统用于机密级别的军
OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一时间发布自己的提示词文档，在 OpenAI 官网，从 GPT-4.1 到 GPT 5.5，每次新模型发布都有一份完整的提示词指南，告诉我们怎么用新的模型。
Grok 4.3 是 xAI 一次务实升级：更便宜、更快、更像能干活的助手。但它在硬推理、稳定性和可信度上，仍落后 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.7。
Google悄悄干了一件大事——Gemini Embedding 2正式进入GA阶段，成为Gemini API中第一个原生多模态embedding模型。它能把文本、图片、视频、音频、PDF文档全部映射进同一个统一向量空间，支持100多种语言。
第四周，我决定离开这家公司。 因为我发现之前调查到的所有乱象，问题都不在GEO本身。 GEO是一个确定的行业方向，但这个行业太早期了——没标准、没监管、谁都能进来。与此同时，品牌和企业只想要流量，但G