无问芯穹提出混合稀疏注意力方案MoA,加速长文本生成,实现最高8倍吞吐率提升
无问芯穹提出混合稀疏注意力方案MoA,加速长文本生成,实现最高8倍吞吐率提升随着大语言模型在长文本场景下的需求不断涌现,其核心的注意力机制(Attention Mechanism)也获得了非常多的关注。
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随着大语言模型在长文本场景下的需求不断涌现,其核心的注意力机制(Attention Mechanism)也获得了非常多的关注。
自从 Sora 横空出世,业界便掀起了一场「视频生成模型到底懂不懂物理规律」的争论。图灵奖得主 Yann LeCun 明确表示,基于文本提示生成的逼真视频并不代表模型真正理解了物理世界。之后更是直言,像 Sora 这样通过生成像素来建模世界的方式注定要失败。
太励志了,毕业即失业的这位小哥,从父母卧室中创办出一家价值3500万美元的AI初创!这个写论文神器Jenni AI,已经拥有了爆炸级的400万用户,让公司年收入达到800万美元。
最近,来自上海大学、山东大学和埃默里大学等机构的研究人员首次提出了文本边图的数据集与基准,包括9个覆盖4个领域的大规模文本边图数据集,以及一套标准化的文本边图研究范式。该研究的发表极大促进了文本边图图表示学习的研究,有利于自然语言处理与图数据挖掘领域的深度合作。
近日,谷歌DeepMind发表的一项研究登上了Nature期刊的封面,研究人员开发了一种名为SynthID-Text的水印方案,已经在自家的Gemini上投入使用,跟踪AI生成的文本内容,使其无所遁形。
MME-Finance 是一个专为金融领域设计的多模态基准测试,由同花顺财经旗下的 HiThink 研究团队联合多家高校共同开发,旨在评估和提升多模态大型语言模型(MLLMs)在金融领域的专业理解和推理能力。
OpenAI 的快速增长继续提升供应商和其他商业伙伴的前景,他们的销售也在迅速增长。
在当前竞争激烈的3D生成技术领域,众多科技巨头和创业公司纷纷入局,推动了技术的快速发展和应用。Cartwheel,通过其Text-to-Motion技术和自动化运动合成,为3D角色制作带来革命性的简化。
微软和Google在同一天发布的最新财报,AI都作为云增长的重点,但却是截然不同的两种路径。
来自美国医学院的研究团队聚焦于医学图像分割领域中人工智能基础模型的开发与应用,提供了一个全面的基础模型开发框架。