如何把大量物理知识塞给AI?EIT和北大团队提出「规则重要性」概念
如何把大量物理知识塞给AI?EIT和北大团队提出「规则重要性」概念深度学习模型因其能够从大量数据中学习潜在关系的能力而「彻底改变了科学研究领域」。然而,纯粹依赖数据驱动的模型逐渐暴露出其局限性,如过度依赖数据、泛化能力受限以及与物理现实的一致性问题。
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深度学习模型因其能够从大量数据中学习潜在关系的能力而「彻底改变了科学研究领域」。然而,纯粹依赖数据驱动的模型逐渐暴露出其局限性,如过度依赖数据、泛化能力受限以及与物理现实的一致性问题。
年 5 月,动动鼠标就能让图片变「活」得研究 DragGAN 吸引了 AI 圈的关注。通过拖拽,我们可以改变并合成自己想要的图像,比如下图中让一头狮子转头并张嘴!
说到做到,马斯克承诺的开源版大模型 Grok 终于来了!
不久前 OpenAI Sora 以其惊人的视频生成效果迅速走红,在一众文生视频模型中突出重围,成为全球瞩目的焦点。继 2 周前推出成本直降 46% 的 Sora 训练推理复现流程后,Colossal-AI 团队全面开源全球首个类 Sora 架构视频生成模型 「Open-Sora 1.0」,涵盖了整个训练流程,包括数据处理、所有训练细节和模型权重,携手全球 AI 热爱者共同推进视频创作的新纪元。
本文编译自播客节目a16z。Stability AI的科学家Andreas Blattmann和Robin Rombach与a16z的合伙人Anjney Midha共同探讨从文本到视频人工智能的前沿世界。
让一部分人,先看到未来生活
AI游戏,不拼技术先拼情绪价值
无论工具最初的建议看起来有多好,团队都应该跟进更多更具体的问题。
AI对字节广告和云业务的影响,比想象中更大。
AI(人工智能)正在成为全球智能手机厂商的新故事。