OpenAI不一定是赢家,AI黄金时代还没来
OpenAI不一定是赢家,AI黄金时代还没来全球科技研究和咨询公司CCS Insight发布预测报告称:2023年大热的生成式人工智能领域将在2024年接受现实的检验。具体表现为:技术炒作逐渐消退,运行成本不断上升,监管呼声越来越多,投资人不再像之前那样兴奋和乐观。
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全球科技研究和咨询公司CCS Insight发布预测报告称:2023年大热的生成式人工智能领域将在2024年接受现实的检验。具体表现为:技术炒作逐渐消退,运行成本不断上升,监管呼声越来越多,投资人不再像之前那样兴奋和乐观。
本文介绍了中国AI创业者在五道口扎堆的原因,主要是因为一些日常琐事,如孩子上学、家庭生活等。这说明AI创业者也是普通人,关心着柴米油盐的问题。
在 2023 年上半年,AI 圈内有一个热议观点:「所有产品都值得用大模型重做一次。」这个设想,曾引发了人们无限的想象。
AI社区大佬Sebastian总结了2023年全年AI行业的热点和问题,针对开源社区和AI研究的热点问题给出了自己读到的解读和发展建议,精彩内容千万不能错过。
Inflection-2最新发布!性能碾压一众大厂模型,仅输一手GPT-4,还要集成到Pi?最近,InflectionAI发布了全新的一款AI模型。更炸裂的是InfectionAI对这款模型的评价——性能直超谷歌和Meta开发的两款模型,紧随OpenAI的GPT-4之后。
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屹立不倒的 Transformer 迎来了一个强劲竞争者。在别的领域,如果你想形容一个东西非常重要,你可能将其形容为「撑起了某领域的半壁江山」。但在 AI 大模型领域,Transformer 架构不能这么形容,因为它几乎撑起了「整个江山」。
5年后,ChatGPT会替代底层程序员吗?java行业已经被chatgpt冲击不小了
增加数据量和模型的参数量是公认的提升神经网络性能最直接的方法。目前主流的大模型的参数量已扩展至千亿级别,「大模型」越来越大的趋势还将愈演愈烈。