就在刚刚，Claude Code的核心开发者Boris在X平台上扔出了一个重磅炸弹。他们内部团队在使用的一个插件，叫 code-simplifier，直接开源了！我看了一下这个插件的功能和提示词，当时就兴奋了。
在传统企业中，市场调研往往是决策最慢的一环，从问卷设计到洞察输出要花上数周。Dialogue AI试图用AI自动化整个研究流程，让洞察生成的速度与产品迭代保持同步。它的出现不仅是效率的革新，更是企业理解用户方式的范式转变——让研究从被动响应变为实时驱动。
MIT天才博士一毕业，火速加盟OpenAI前CTO初创！最近，肖光烜（Guangxuan Xiao）在社交媒体官宣，刚刚完成了MIT博士学位。下一步，他将加入Thinking Machines，专注于大模型预训练的工作。
联想给出的公式是，混合AI=个人智能+企业智能+公共智能。这种模式下，AI智能体应用不再依赖于单一的云端模型，而是云端大模型与本地定制化小模型的深度融合。
Spangle 是一家由前 Bolt 首席执行官 Maju Kuruvilla 创办的 AI 电子商务初创公司，已在新一轮融资中筹集了 1500 万美元，公司投后估值达 1 亿美元。本轮完全股权性质的A 轮融资由 NewRoad Capital Partners 领投。一年多前，这家总部位于西雅图的初创企业以 3000 万美元投前估值完成了 600 万美元的种子轮融资 。
在今天（1 月 9 日）早上前往港交所敲钟前，MiniMax 创始人闫俊杰对《晚点 LatePost》分享了他此刻的想法：希望我们后续能有机会对整个行业智能水平的提升做出更大的贡献。我们初步探索了一条纯草根 AI 创业的路径，尽管后面还是非常挑战，如果能对 AI 创新创业生态的发展有启发我们会感到很光荣。
百炼升级了其提出的「1+2+N」的蓝图：其中最底层的 1 是模型与云服务，中间层的 2 是高代码、低代码的开发范式，在最上层的 N 则是面向不同任务的开发组件。这套能力覆盖了生产级智能体构建的全生命周期。
上海AI Lab联合多家机构开源的Yume1.5，针对这一核心难题提出了时空信道联合建模（TSCM），在长视频生成中实现了近似恒定计算成本的全局记忆访问。
谭老师我， 每年会找几个看似冷门， 其实值得深挖的选题， 啥意义，没苦硬吃？ 这是拉开认知差距的办法。 科技这行，赚小钱靠信息差， 抓大钱靠认知差， 这篇灵感来源于， 有几位搞AI底层技术的朋友常说，
CaveAgent的核心思想很简单：与其让LLM费力地去“读”数据的文本快照，不如给它一个如果不手动重启、变量就永远“活着”的 Jupyter Kernel。这项由香港科技大学（HKUST）领衔的研究，为我们展示了一种“Code as Action, State as Memory”的全新可能性。它解决了所有开发过复杂Agent的工程师最头疼的多轮对话中的“失忆”与“漂移”问题。
