AI4S回归白盒符号主义,清华等联合发布SR-LLM:自主发现科学知识
AI4S回归白盒符号主义,清华等联合发布SR-LLM:自主发现科学知识清华大学等多所高校联合发布SR-LLM,这是一种融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它通过检索增强和语义推理,从数据中生成简洁、可解释的数学模型,显著优于现有方法。在跟车行为建模等任务中,SR-LLM不仅复现经典模型,还发现更优新模型,为机器自主科学发现开辟新路径。
清华大学等多所高校联合发布SR-LLM,这是一种融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它通过检索增强和语义推理,从数据中生成简洁、可解释的数学模型,显著优于现有方法。在跟车行为建模等任务中,SR-LLM不仅复现经典模型,还发现更优新模型,为机器自主科学发现开辟新路径。
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“用2000到4000元,买一个不确定的未来,值得吗?”
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太香了太香了,妥妥完爆ChatGPT和Nano Banana!
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文本提示图像分割(Text-prompted image segmentation)是实现精细化视觉理解的关键技术,在人机交互、具身智能及机器人等前沿领域具有重大的战略意义。这项技术使机器能够根据自然语言指令,在复杂的视觉场景中定位并分割出任意目标。
TRAE在一年里写了1000亿行代码!如果按照一个程序员每天写100行有效代码计算,这相当于300万个程序员不吃不喝、没日没夜干了一整年。而这也仅仅是《TRAE 2025年度产品报告》中的冰山一角,更多惊人的数据还包括:
说实话,昨天的数据真的把我吓了一跳。