野蛮生长后,AI大模型还需要重复“造轮子”?
野蛮生长后,AI大模型还需要重复“造轮子”?我们塑造了工具,此后工具也塑造了我们。
来自主题: AI资讯
8392 点击 2024-08-14 17:31
我们塑造了工具,此后工具也塑造了我们。
我把这些论文的作者们——来自不同AI领域、几大研究派系的那些熠熠生辉的名字,作了详细的统计、分类。
最近,AI公司跟用户之间的冲突与矛盾,变得越来越多越来越大了。
生物医药领域的ChatGPT时刻或许很快会到来。
做to B,向钱看。
新一轮的竞争开始了
拿了巨额融资的月之暗面在变现上还不用那么急迫,但大模型应用落地跑通商业化是投资方检验未来投资成果的关键。
高质量数据对于提升AI模型的准确性和泛化能力至关重要。
你有没有想过,或许未来某天,AI大军完全能够承担公司重任,人类是否会沦为配角? 小扎坚信,「未来世界上AI智能体,将比人类还要多」。
如今,Jeff Dean 已经成为谷歌 AI 掌门人,谷歌也从最开始一个狭小的办公空间搬到了加州总部「Bay View」园区。