反思能力是AI Agent 智能化的关键
反思能力是AI Agent 智能化的关键Agentic AI是比下一代基础模型更具潜力的AI发展方向
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9023 点击 2024-07-03 14:33
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Agentic AI是比下一代基础模型更具潜力的AI发展方向
如何在有限的内存下实现高效的大模型推理，是端侧AI发展的重要任务。
AI在科技界的发展类似于一场“卖拐”行为，需回归到现实场景中去感受新技术的实际应用。 • ???? 元宇宙、AI发布会等科技狂欢背后的思考模式和现实应用之间的落差 • ???? AI产品需要以角色为中心，寻找智能的价值密度，避免“似懂非懂”的迷信现象 • ???? AI发展需要结合自下而上的实践和自上而下的战略思考，重点在于角色重组和感受落地化
最近，OpenAI的一位前员工发表了一篇165页的超长博文，对AI发展的未来做出了一系列预测。文章的核心观点可以概括成一句话：人类很可能在2027年实现AGI。
2019年，有两件事一直困扰着孙正义：软银的投资失败，以及日本科技的落后。
AI发展驱动收入增长，但成本激增需大投资。
本文围绕“AI投资趋势及应用方向”展开讨论，涵盖了AI Agent与流程自动化机器人的本质区别、AI原生商业模式的发展、AI在不同行业中的应用挑战及未来发展方向等内容。
近日有消息称，微软将在日本组建数据中心，两年内将投入29亿美金，旨在全球生成式AI发展进程中，为其提供完备的数据及设备支撑。这也是历史以来微软向日本投资的最大一笔金额。
全球首个AI程序员Devin的横空出世，可能成为软件和AI发展史上一个重要的节点。
MIT新晋副教授何恺明，新作新鲜出炉：瞄准一个横亘在AI发展之路上十年之久的问题：数据集偏差。数据集偏差之战，在2011年由知名学者Antonio Torralba和Alyosha Efros提出——