中国企业对于生成式AI应用场景的了解都来自于ChatGPT的传说，但中国企业能使用的GenAI资源与ChatGPT却没有关系。直截了当地说，中国企业目前能够使用的GenAI资源都比GPT-4要差很多，注意不是“有差距”，而是“差很多”，这是中国企业考虑生成式AI问题的基本前提。
大模型热，企业落地难？就在刚刚，百川智能推出「1+3」产品矩阵，一站式解决大模型商业化难题。「系列优质通用数据+领域增强训练工具链」，仅需10分钟就能让企业自主成为模型定制增强专家，实现行业最佳的多场景可用率。
上周Anthropic发布了Claude 3.5 Sonnet的升级，让AI助手能够通过"电脑使用"功能直接与计算机交互。
AI越使用越懂你，依赖性增强。
2024年还剩不到70天，AI行业已经历多轮大洗牌了。
红杉资本的David Cahn关于AI大模型的收支缺口给出了一个模型，其结论是AI大模型泡沫即将到达顶点。
从GPT诞生到现在已经两年了，如果说一开始大模型之战还是属于“神仙打架”，那么2024年AI应用的爆发，让普通人有了更加切身的体会。
大模型商业该B端还是C端，有答案了
10月3日，OpenAI官方宣布成功获得66亿美元（约合人民币466.9亿元）融资。本轮融资结束后，OpenAI估值突破了1500亿美元。新一轮融资规模不小，然而却只够Open“烧”一年，其预计，今年营收可达37亿美元，亏损幅度为50亿美元。
在AI技术浪潮汹涌而来的今天，为什么我们仍未见其大规模应用？本文将剖析AI技术普及中的瓶颈，探讨AI技术如何迈过“最后一公里”的马拉松。
