本文探讨了应用人工智能（AI）的未来前景。作者指出规则引擎和数据在AI发展中的重要作用，同时提到了大模型的持续进化和AI Agent技术的发展。然而，作者也提到了目前中国在大模型方面的不足和一些技术的虚假宣传。最后，文章还介绍了RAG技术和向量搜索引擎的发展趋势。
2023年，AI元年。人工智能软件ChatGPT一炮而红，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序，也成了贯穿全年始终的关键词。
2023 是 AI 大爆发的一年，我也做了几个 AI 项目，觉得还是有必要记录一下，成功或失败，总结经验，可以更好的投入后面的事情。
2023年可以被定义成国内“AI元年”，在一级市场并不高涨的情绪中，AI创业公司充当了挑起一众投资人荷尔蒙的角色。而在这些AI创业公司中，清华博士，或者统称为名校博士创业者几乎占据AI创业行列半壁江山。
从实际的历史融资数据反应来看，人工智能领域热度总体呈现出阶梯式下降趋势。AI赛道的融资情况相比其他赛道要好出不少，但融资总金额也呈现出明显下滑。
调研机构IDC发布了2024年中国平板电脑市场洞察报告。在这一报告中显示，虽然受全球宏观经济和行业发展周期影响，中国平板电脑市场在2023年进入调整期，但随着主流品牌库存出清、AI等全球科技发展趋势的推动，以及新品发布计划的影响，2024年中国平板电脑市场或有望迎来增长。
2023年上半年人见人爱的大模型，逐渐“失宠”。前有百度创始人李彦宏说“重复开发大模型是资源浪费”，后有百川智能联合创始人洪涛说“99%的行业大模型都可能被替代”。
本文分析了几个在2023年创业失败的AI项目，探讨了其失败原因以及如何避免重蹈覆辙。文章指出市场需求评估不准确、商业模式不可持续、技术实现不成熟等是导致这些项目失败的主要原因。
2023年12月13日，全球科技顶刊《Nature》发布年度十大人物，与以往不同的是，今年的Nature’s 10额外增加了一个非人类，ChatGPT。
在2023年的科技版图上，生成式AI无疑标志着一个重要的转折点。它的发展不仅引起了业界广泛的关注，也对全球经济、社会结构乃至我们对未来的预期产生了深远的影响。
