“人工智能数据中心的能源成本迅速上升，占据了全球头条新闻，然而硬件生命周期中其他环节对环境造成的影响却鲜少被提及。人工智能硬件的制造过程是能源密集型的，并且具有很深的环境足迹。”Digiconomist创始人、绿色和平组织所发报告《芯片制造的关键节点：追踪芯片制造中的电力消耗与碳排放》（下称报告）作者之一的Alex de Vries说。
英伟达宣布了一项开创性计划，在美国制造AI超级计算机，通过与台积电、富士康等巨头合作，打造价值5000亿美元的AI基础设施。
3月末，多家海外存储头部企业，宣布从4月起提高部分产品报价，国内厂商也随之上调价格，终结了DRAM内存与NAND闪存的降价势头。
UALink 1.0发布：支持1024 GPU，200GT/s带宽，开放标准挑战NVLink。
芯片架构设计的首要原则是明确取舍，决定哪些领域我们不追求卓越。
全美AI行业的GPU供应链，都要被特朗普扼杀了？目前，GPU是否能被全面关税豁免，还是一个谜，整个硅谷都陷入了恐慌！大科技公司CEO们的身家，更是一夜缩水上百亿。
在算力投资激增的当下，GPU卡回收与维修行业逐渐成为一条隐秘的暴利赛道。特别是一些众所周知的原因，串串资源的货源和魔改卡的维保是重灾区！ 现状：运营一年以上的算力中心运营商手里一定有坏掉的A100和H100服务得不到及时维修，放在那吃灰，无法对外出租算力产生收入。
日本的国有企业 Rapidus Corp. 近日开始调整其芯片制造设备，预计将在本月底前启动先进半导体的试生产。这一步骤对于 Rapidus 而言至关重要，因为公司正努力进入人工智能（AI）组件市场。作为一家成立仅两年的初创企业，Rapidus 计划到2027年大规模生产采用2纳米工艺的半导体，届时其制造能力将与台湾 的半导体制造巨头台积电相匹敌。
AI基建、模型和应用，阿里全都要。
摘要：蔡崇信将泡沫风险归因于三类企业行为。
