
GenAI如何颠覆大学?哈佛90%学生用LLM,教授追捧引发AI学术浪潮
GenAI如何颠覆大学?哈佛90%学生用LLM,教授追捧引发AI学术浪潮哈佛大学的一项最新研究表明,大语言模型已经深入学生的日常生活。为何学生们对AI的兴趣如此浓厚,背后的原因恐怕是这所大学的教授们。
哈佛大学的一项最新研究表明,大语言模型已经深入学生的日常生活。为何学生们对AI的兴趣如此浓厚,背后的原因恐怕是这所大学的教授们。
这篇文章对如何进行领域模型训练进行一个简单的探讨,主要内容是对 post-pretrain 阶段进行分析,后续的 Alignment 阶段就先不提了,注意好老生常谈的“数据质量”和“数据多样性”即可。
神经网络是一种灵活且强大的函数近似方法。而许多应用都需要学习一个相对于某种对称性不变或等变的函数。图像识别便是一个典型示例 —— 当图像发生平移时,情况不会发生变化。等变神经网络(equivariant neural network)可为学习这些不变或等变函数提供一个灵活的框架。
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本届 ACL 大会,投稿者「收获满满」。
【新智元导读】一年一度NLP顶会ACL揭晓了最终获奖论文。今年,共有7篇论文荣获最佳论文,时间检验奖颁给斯坦福GloVe、康奈尔大学相似性度量。另外,还有最佳主题奖、最佳社会影响力奖、最佳资源奖、领域主席奖,以及杰出论文奖。
最近ACL 2024 论文放榜,扫了下,SMoE(稀疏混合专家)的论文不算多,这里就仔细梳理一下,包括动机、方法、有趣的发现,方便大家不看论文也能了解的七七八八,剩下只需要感兴趣再看就好。
AI 大模型的爆发带动了 GPU 的强劲需求,从云端到边缘渗透的 AI 应用也将带动边缘 AI 服务器及加速处理器的需求。
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近年来,基于从头算参考计算的机器学习力场 (MLFF) 的开发取得了巨大进展。虽然实现了较低的测试误差,但由于担心在较长的模拟时间范围内会出现不稳定性,MLFF 在分子动力学 (MD) 模拟中的可靠性正面临越来越多的审查。