
一阶优化算法启发,北大林宙辰团队提出具有万有逼近性质的神经网络架构的设计方法
一阶优化算法启发,北大林宙辰团队提出具有万有逼近性质的神经网络架构的设计方法以神经网络为基础的深度学习技术已经在诸多应用领域取得了有效成果
以神经网络为基础的深度学习技术已经在诸多应用领域取得了有效成果
在实践中,人类预测的准确性依赖于「群体智慧」(wisdom of the crowd)效应,即通过聚集一群个体预测者,对未来事件的预测准确率会显著提高
laude 3 具有非常大的内存( 200k 上下文窗口)和很强的调用准确性,它的上下文能力也因此成为最受欢迎、应用最广的技能。我们介绍过如何利用这种能力,没时间收听播客也能获取核心内容。今天,我们再介绍一个新技能,帮助技术小白快速 get 最新、最前沿的科技成果
困扰全世界几个世纪的「臭名昭著」谜题——费马大定理,或将被AI攻克?一位英国数学家宣布,即将启动用Lean重现费马大定理证明过程的项目,将100页证明变成代码。从此,世界顶尖数学难题的证明将成为「众包」项目,你我都可以进去添几笔。
毫无疑问,数学家的工作方式,正在被AI颠覆!陶哲轩转发的这期美国数学学会通报,大咖云集,星光璀璨。针对AI改变数学的议题,他们中有降临派,也有怀疑论者。而陶哲轩也直接高呼:这个领域太快了,现在我没发表的论文已经不够看了!
陶哲轩点赞转发,《美国数学学会通报》用一整期特刊介绍了AI给数学带来的改变。
前不久,图灵奖得主Yann Lecun在Lex Fridman的播客中讲道:机器人行业的兴起已经等待了 10、20 年,而这个行业的发展要寄希望于AI的进步。
尴了个大尬! 人们还在嘲讽有人用ChatGPT写论文忘了删掉“狐狸尾巴”,另一边审稿人也被曝出用ChatGPT写同行评论了 。而且,还是来自ICLR、NeurIPS等顶会的那种。
现在,AI 大模型已经疯狂到这种地步了吗?此时此刻,正有两个 Claude 模型在无休止地对话,它们在探索整个宇宙的奥妙。
目前,Video Pose Transformer(VPT)在基于视频的三维人体姿态估计领域取得了最领先的性能。近年来,这些 VPT 的计算量变得越来越大,这些巨大的计算量同时也限制了这个领域的进一步发展,对那些计算资源不足的研究者十分不友好。例如,训练一个 243 帧的 VPT 模型通常需要花费好几天的时间,严重拖慢了研究的进度,并成为了该领域亟待解决的一大痛点。