Java，这头在企业应用领域深耕 30 年的“猛兽”，如今正虎视眈眈地瞄准 AI 这块 Python 的“固有领地”。尤其是在企业级 AI 应用方面，Python 的优势似乎正在逐渐减弱。一家大型 Java 平台公司的技术负责人甚至预测，2025 年将是 Python 在 AI 领域占据主导地位的最后一年。
就在OpenAI热闹的12天发布会刚刚落下帷幕，谷歌的火力全开新模型Voe2和Gemnini2吸引了全球AI开发者的眼球时，Meta作为三巨头之一则在筹划着一场静悄悄的革命。
英伟达新品掀起边缘AI开发板大战，也为中国企业在边缘AI领域的发展提供了机遇。 前几篇文章，我们不断探讨小模型（SLM）在端侧和边缘侧的崛起。现在，边缘侧小模型已然成为不可忽视的发展趋势。
OpenAI最新交互数据，就这么水灵灵被奥特曼全抖出来了： 每周超过3亿活跃用户 每天用户们在上面发送10亿条消息 130万美国开发者使用OpenAI开发，全球数量更庞大
一天开发一个 App，听起来像是个天方夜谭吧？说实话，几年前我也觉得不可能，但在今天，借助强大的 AI 工具和合理的工作流，这事儿真的变得触手可及。当然，这并不意味着可以随便敷衍，而是需要一套高效的方法论。今天，我就来分享一下我们团队在一天内开发一个 App 的完整流程。
OpenAI开发者日新加坡站今天启幕，果不其然，ChatGPT又出手了： Gemini刚在竞技场头把交椅上坐了不到一周，最新版ChatGPT轻轻一更新，第一再次易主。
Netflix 公司一位高管透露，该公司的电子游戏部门正在投资开发生成式 AI，旨在“加快开发速度，解锁前所未有的新鲜游戏体验，希望让玩家们感到惊喜、愉悦和振奋”。
OpenAI伦敦开发者日上，首次曝出了o1五大核心能力，还有图像理解。o1两分钟构建应用驾驶无人机、电话订餐、讲解太阳系，现场演示让所有开发者沸腾。
在当前大语言模型（LLM）蓬勃发展的环境下，Prompt工程师们面临着一个两难困境：要么使用像LangChain这样功能强大但学习曲线陡峭的框架，要么选择自动化程度更高DSPy但牺牲了对提示词精确控制的工具。IBM研究院和UC Davis大学最近推出的PDL（Prompt Declaration Language，提示词声明语言）或许打破了这个困境，让AI开发者能真正拿回Prompt的控制权。
AI开发者在资源汹涌下与投资人、大厂关系微妙，合作与预期存在不匹配。
