陶哲轩：几周前，AI突破数学形式化临界点
陶哲轩：几周前，AI突破数学形式化临界点数学界的“最强大脑”，快被AI出的证明淹没了。
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6999 点击 2026-06-23 09:35
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数学界的“最强大脑”，快被AI出的证明淹没了。
过去一年，由斯坦福大学丛乐（Le Cong）与普林斯顿大学王梦迪（Mengdi Wang）领衔的AI科研团队，一直在做同一件事： 把越来越多的异质能力，纳入同一个协同视野。
在《三体》式的科幻想象中，文明可以被遥远地观察，社会可以被冷静地记录，人类行为仿佛成为一个可被推演的复杂系统。
香港城市大学曾晓成教授与中国石油大学（华东）钟杰教授团队给出了终结级的分子水平证据，成果发表于《Nature Physics》。他们首创了一套无监督深度学习框架，不给AI任何预设条件，直接把海量水系统中7400多万个水分子结构扔给模型，让AI自己去悟。结果不仅直接证明常压水里确实存在两种「暗」组份，还把A/B水分子相互变身的「立交桥」路线图给完整画了出来。
还在手动在不同工具间来回切换查文献、跑代码、看结果？两个月前发起内侧的科研龙虾SciClaw，经过上万名科研人的「考核」，正式升级为Mira，推出专家小队、科研画布、LLM WIKI 三大核心能力，首次将「Vibe Researching」理念产品化，让研究者像组建实验室团队一样配置 AI，把时间还给真正的科学思考。
自今年2月以来，AxiomProver已让8篇覆盖最硬核领域的AI论文现身arXiv，6篇正在筹备。上午出题下午交卷的节奏，让博士生秃头、教授评职称的日子一去不复返。接下来AI能做到什么？
数学，这块人类心智的荣耀，正面临一场前所未有的「降维打击」。当算法的「非人化」优势把80年的接力变成32小时的副产品时，我们不得不问：人类到底想要一个又一个正确答案，还是想要理解这些答案的过程？
科研神器Papers with Code，满血复活！
编辑｜Panda 数学正在迎来 AI 革命。 最近几个月尤为明显。比如，就在前几天，Google DeepMind 新论文宣布其最新系统 AlphaProof Nexus 在一次自主运行中，解决了 3
近日，谷歌在2026 I/O大会上发布了旗下AI for Science工具组合Gemini for Science。 该组合包含了谷歌旗下三款顶尖的AI科研工具，能实现假设生成、计算发现和文献综述的