
FP 研究:AI 应用创业的壁垒在哪里?如何构建?
FP 研究:AI 应用创业的壁垒在哪里?如何构建?进入 2024 年,AGI 领域的投融资热度明显下降。 当模型层的技术边界仍未清晰界定,全球 AI 相关的流量红利开始逐渐消解,而一些 PMF 发生在了大厂,大厂追赶创业公司的时间周期缩短到数周时,对于创业者而言,快速构建自己的业务壁垒就更为关键。这同样也是 AGI 领域投资人不得不思考的难题。
进入 2024 年,AGI 领域的投融资热度明显下降。 当模型层的技术边界仍未清晰界定,全球 AI 相关的流量红利开始逐渐消解,而一些 PMF 发生在了大厂,大厂追赶创业公司的时间周期缩短到数周时,对于创业者而言,快速构建自己的业务壁垒就更为关键。这同样也是 AGI 领域投资人不得不思考的难题。
事实是:基于大语言模型的AI应用创业是地狱难度。我认为可能半年内大部分纯做大语言模型应用的AI创业公司都会死掉。
大模型落地有多火,从业者吴炳坤深有体会。
ChatGPT到Sora,AI都热闹一年多了,但眼前狂刷存在感、展示自家AI落地姿态的,更更更更更多了。
3月1日下午,由36C与36Kr联合举办的「GenAI超级路演」在杭州云栖小镇成功举办。
时代赋予了中国的中小企业一次加速前进的机会,我们即将走入一个由智能AI引擎驱动的世界,在这里,每一次创新都不再是遥不可及的梦想,而是触手可及的现实。
本文汇总了过去一年,我在社群里分享的,关于AIGC商业化的13个非共识认知——
什么是AI落地过程中的最大问题呢?如果只可以选一个,那我选产品。
什么是AI落地过程中的最大问题呢?如果只可以选一个我选产品,AI产品所需要的复合度比互联网时代的APP是要大的,同时对技术的依赖程度也在变深,而在实际运转过程中权重最低,作为结果就问题最大。
最近几年AI领域十分火热,很多同学都想往AI方向发展。但这些方向里面也是真真假假,有些是真的可以落地的项目,有些则是欺诈的玩法。这篇文章简单梳理了一下AI落地过程中几个比较典型的假项目,希望能帮到大家。