今年下半年，Sora的出现再次将AI视频推至全球讨论的焦点。基于用户提供的图像信息，AI能够复刻人物形象，并生成高度逼真的视频内容，生成式视频能力的边界被进一步延展
他们开发了一个叫做 Lemon Slice-2 的 AI 模型，可以把任何一张静态图片——无论是公司员工照、卡通角色、还是文艺复兴时期的油画——瞬间变成一个能实时对话的视频头像。
现在生成一个视频，比你刷视频还要快。
你是否曾被AI视频生成的不连贯性所困扰？
AI视频玩法又进化了。最近这一周，小红书上和X上铺天盖地的都是AI片场探班的视频，点开视频一看，大家都在跟各路明星、角色合影，非常热闹。 我看到这个玩法之后，也立刻随手做了个小东西。
视频生成领域的「DeepSeek时刻」来了！清华开源TurboDiffusion，将AI视频生成从「分钟级」硬生生拉进「秒级」实时时代，单卡200倍加速让普通显卡也能跑出大片！
「我谨以谦卑的心情并十分荣幸地向各位宣布： 我的朋友，骡子马，东百抽象明星，前GQ时尚编辑，成为光荣的葬愛家族一员💗
人人都能创作视频的时代来了。
你的生成模型真的「懂几何」吗？还是只是在假装对齐相机轨迹？
现有视频生成模型往往难以兼顾「运镜」与「摄影美学」的精确控制。为此，华中科技大学、南洋理工大学、商汤科技和上海人工智能实验室团队推出了 CineCtrl。作为首个统一的视频摄影控制 V2V 框架，CineCtrl 通过解耦交叉注意力机制，摆脱了多控制信号共同控制的效果耦合问题，实现了对视频相机外参轨迹与摄影效果的独立、精细、协调控制。
